著書1件
論文誌1件
(DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-018-2272-2)
"A thread-level parallelization of pairwise additive potential and force calculations suitable for current many-core architectures"
名大スパコン利用成果，JHPCN平成29年度採択課題
国際会議（査読つき）4件
"Auto-tuning on NUMA and Many-core Environments with an FDM code "
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
"D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation"
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」
"Optimizing Forward Computation in Adjoint Method via Multi-level Blocking"
(DOI: https://doi.org/10.1145/3149457.3149458)
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」
"Preconditioner Auto-tuning with Deep Learning for Sparse Iterative Algorithms" (Workshop Best Paper)
DOI: http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CANDARW.2018.00055
基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」
国内会議（査読つき）2件
(1) 片桐孝洋、大島聡史、松本正晴、オーガナイズドセッション１「自動チューニング技術とその性能モデルの深化 ーメニーコアかつNUMA環境への適用ー」、2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2017）、神戸大学先端融合研究環統合研究拠点 コンベンションホール、2017年6月5日(月)-6日(火)
「KNLを用いたFDMコードの自動チューニングとGPU適用の最新動向」
「メニーコア計算機環境でのアジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの性能評価」（ポスター発表）
国内研究会（査読なし）12件
「マルチコア計算機による高精度行列‐行列積アルゴリズムの性能評価」
ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
挑戦的萌芽研究「精度保証のための高性能基盤技術の創成」
「HPC分野における精度保証付き数値計算学の展開」
「アジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの適用－メニーコア環境での性能評価－」
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」
「数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討」
基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」
二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」
「自動チューニング言語ppOpen-ATの機能とオープンCAEへの展開」
基盤研究(B)「複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発」
基盤研究(B)「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
「MPIと通信削減アルゴリズムによるアジョイント法の高性能化」
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」
「疎行列形状のカラー画像を入力としたディープラーニングによる数値計算ライブラリの自動チューニング方式」
基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」
挑戦的萌芽研究、「自らを進化させ未知の計算機環境に対応するソフトウェア自動チューニング機構方式の研究」
二国間交流事業、共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」
「高精度行列-行列積アルゴリズムにおけるBatched BLASの適用」 （2018年3月13日 全国大会 学生奨励賞 受賞）
ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
挑戦的萌芽研究「精度保証のための高性能基盤技術の創成」
「Modylasを用いたFX100のアシスタントコアの性能評価」
学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(課題番号:jh170024-NAH)
「MPS法による流体解析における重心ボロノイ分割を用いた粒子の初期位置設定法」
「自動チューニング言語 ppOpen-ATにおける新ループ変換手法の提案」（2018年3月13日 全国大会 学生奨励賞 受賞）
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」
「ソフトウェア自動チューニングにおける反復一次元探索による複数性能パラメータ推定法の実装と評価」（発表予定）（2018年3月13日 全国大会 学生奨励賞 受賞）
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
口頭発表10件
「ポストムーア時代における有限差分法コードの自動チューニング技法の一考察」
「Performance Evaluation of Integration of Multiple Randomized Low-Rank Singular Value Decompositions」
「Auto-tuning Fusion Applications」
「Auto-tuning to Scientific Applications ---Traditional Approach by Code Transformations and New Approach by AI---」
「データ同化処理への時空間ブロッキング手法の適用と自動チューニング適用の一考察」
基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
基盤研究(B)、「複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発」
「データサイエンス支援サービスとAIを利用した自動チューニング研究」
「Auto-tuning of Numerical Computation Kernels by Loop Transformations and Deep-learning」 (Oral Presentation)
「ディープラーニングによるカラー画像を用いた疎行列反復解法ライブラリの自動チューニング」
「名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度について」
"High Precision Computing of Matrix-Matrix Multiplications and a New Approach of Auto-Tuning to Numerical Libraries by Deep Learning"