2018年度 研究業績・発表文献

著書2件

(1)「数値線形代数の数理とHPC」、日本応用数理学会 (監修), 櫻井 鉄也, 松尾 宇泰, 片桐 孝洋 (編)、単行本: 336ページ、 共立出版、ISBN-10: 4320019555、ISBN-13: 978-4320019553、発売日： 2018/8/30

(2) Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing (Editor, Mitsuhisa Sato), Kengo Nakajima, Masaharu Matsumoto, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Takashi Arakawa, Hisashi Yashiro, Akihiro Ida, "ppOpen-HPC/pK-Open-HPC: Application Development Framework with Automatic Tuning (AT)", Springer, pp 11-36 (07 December 2018) DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1924-2
Print ISBN: 978-981-13-1923-5
Online ISBN: 978-981-13-1924-2

論文誌2件

原文は年のみ記載(1) 池田朋哉、伊藤伸一、長尾大道、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、情報処理学会論文誌：ACS、11巻、1号、pp.12-26、 (2018)
       「時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化　～ForwardとBackward計算～」
　　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

★TOP10%論文【誌】　(2) Takahiro Katagiri and Daisuke Takahashi, Proceedings of the IEEE (Impact Factor:25.9 (2025), CiteScore: 71.1(2025)), Volume 106 , Issue 11, pp. 2056-2067 (2018)
   Print ISSN: 0018-9219, Online ISSN: 1558-2256, Digital Object Identifier: 10.1109/JPROC.2018.2870284
       "Japanese Auto-tuning Research: Auto-tuning Languages and FFT"
　　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

国際会議（査読つき）3件

(1)Takahiro Katagiri, The Thirteenth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2018) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2018 ), Proceedings of IPDPSW2018, pp. 1084-1092, May 21 – May 25, 2018, JW Marriott Parq Vancouver, Vancouver, British Columbia CANADA , (2018) DOI: 10.1109/IPDPSW.2018.00167
　　　　" Auto-tuning for The Era of Relatively High Bandwidth Memory Architectures: A Discussion Based on an FDM Application"
      基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

★TOP25%論文（FWCI：1.16） (2) Shuntaro Ichimura,Takahiro Katagiri, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toru Nagai, The Thirteenth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2018) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2018 ), Proceedings of IPDPSW2018, pp.1093-1102 , May 21 – May 25, 2018, JW Marriott Parq Vancouver, Vancouver, British Columbia CANADA , (2018) DOI: 10.1109/IPDPSW.2018.00168
　　　　" Threaded Accurate Matrix-Matrix Multiplications with Sparse Matrix-Vector Multiplications"
　　　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
　　　　挑戦的萌芽研究「精度保証のための高性能基盤技術の創成」

(3)Hidekata Hontani, Yushi Goto, Yuki Tamura, Tomoshige Shimomura, Naoki Kawamura, Hirokazu Kobayashi, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Chika Iwamoto, Kenoki Ohuchida, Makoto Hashizume, Takahiro Katagiri, Tomonari Sei, Akinobu Shimizu, 2019 Joint International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) and International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA), 2019, Singapore, Singapore, Proceedings of International Forum on Medical Imaging in Asia 2019, Volume 11050, 110501F (27 March 2019)
https://doi.org/10.1117/12.2522052
　　　　"Registration between histopathological images with different stains and an MRI Image of pancreatic cancer tumor"

招待講演1件

(1)Takahiro Katagiri, International Symposium on Research and Education of Computational Science (RECS2018), September 20-21, 2018, Koshiba Hall, University of Tokyo (September 20, 2018)
       「Code Optimization with ppOpen-AT and Preconditioner Selection by Deep Learning」 (発表予定)
       基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
       基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

国内研究会（査読なし）7件

(1)石黒 史也, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 荻野 正雄、2018年並列／分散／協調処理に関する『熊本』サマー・ワークショップ (SWoPP2018)、2018年7月30日(月) - 8月1日(水)、情報処理学会研究報告HPC-165-2018, pp.1-8 (2018)
       「GPGPUによる高精度行列‐行列積アルゴリズムのためのBatched BLASを用いた実装方式の提案」
      基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
      ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

(2)櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄、2018年並列／分散／協調処理に関する『熊本』サマー・ワークショップ (SWoPP2018)、2018年7月30日(月) - 8月1日(水)、情報処理学会研究報告HPC-165-2018, pp.1-7 (2018)
       「OpenMPの対象ループを変更する自動チューニング手法の評価」
       基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(3)大島聡史, 鈴木惣一朗, 坂下逹哉,荻野正雄, 片桐孝洋, 安藤嘉倫、第166回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2018年9月27日（木）～28日（金）、北海道立道民活動センター（かでる２・７） 520研修室、情報処理学会研究報告HPC-166-2018, pp.1-9 (2018)
       「512bit SIMD環境における分子動力学アプリケーションMODYLASの性能評価」
       基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(4)中島大地，田村友輝，物部峻太郎，片桐孝洋，本谷秀堅，永井亨，荻野正雄、第167回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2018年12月17日（月）～18日（火曜）、第167回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会 、情報処理学会研究報告HPC-167-2018, pp.- (2018)
       「医用画像処理におけるLDDMMの並列化とコード最適化」
       新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
       基盤研究（B）、「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」
       学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）平成30年度採択課題、「High-performance Randomized Matrix Computations for Big Data Analytics and Applications」

(5)藤川 隼人，片桐 孝洋，永井 亨，荻野 正雄、第167回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2018年12月17日（月）～18日（火曜）、第167回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会 、情報処理学会研究報告HPC-167-2018, pp.- (2018)
       「時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の性能モデル構築の試み」
      基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(6) 北井成哉、片桐 孝洋、永井 亨、荻野 正雄、情報処理学会第81回全国大会、福岡大学七隈キャンパス、 2019年3月14日（木）-16日（土）, pp.1-2 (2019)
     「スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
    新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」

(7) 北澤修太、沼波政倫、大谷寛明、片桐孝洋、荻野正雄、永井亨、情報処理学会第81回全国大会、福岡大学七隈キャンパス、 2019年3月14日（木）-16日（土）, pp.1-2 (2019)
     「HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
    新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」

口頭発表12件

(1) 片桐孝洋、櫻井刀麻、藤川隼人、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(2)　山田賢也、 片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「ディープラーニングによる数値計算ライブラリのチューニングパラメタの最適化の試み」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(3)　田中輝雄、藤井昭宏、片桐孝洋、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「複数性能パラメタに対する低コスト実行時自動チューニング」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(4)　藤井昭宏、田中輝雄、片桐孝洋、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「RDMAを用いた高速隣接通信による疎行列線形解法の高速化」

(5)　石黒 史也, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 荻野 正雄、2018年9月3日（月）、計算の品質(1)（14:10〜） ［9月3日：14:10-14:50：D］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「高精度行列‐行列積のためのBatched BLASおよび疎行列演算を用いた実装方式のGPU環境での性能評価」 (発表予定)
　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
　

(6)　藤川 隼人, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄、2018年9月5日（水）、高性能計算 ［9月5日：09:30-10:50：F］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「データ同化のためのアジョイント法の性能モデル構築の試み」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(7)　櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄、2018年9月5日（水）、高性能計算 ［9月5日：09:30-10:50：F］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「OpenMPの対象ループとスレッド数を変更する自動チューニング手法の評価 」
　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

(8)　中島 大地, 田村 友輝, 物部 峻太郎, 片桐 孝洋, 本谷 秀堅, 永井 亨、2018年9月5日（水）、高性能計算 ［9月5日：09:30-10:50：F］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「医用画像処理に用いられる大変形微分同相写像のMPI並列化とコード最適化」
　　新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
　　基盤研究（B）「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」

(9)　片桐 孝洋, 田島 嘉則, 毛利 晃大, 山田 一成, 高橋 一郎, 荻野 正雄, 永井 亨, 服部 昌祐、2018年9月5日（水）、産業における応用数理 ［9月5日：13:30-14:50：B］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度の展開と課題」

(10)　山田 賢也, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄、2018年9月5日（水）、[正会員主催 OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(1) ［9月5日：15:00-16:20：C］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(11)Takahiro Katagiri: 2019 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2019), Feb. 15 (IR1001) Auditorium Lecture Classroom, International Building 1F, Feb. 16 SC4009-1, College of Science, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan, Feb, 15-16, 2019
     " Toward Auto-tuning of Preconditioners for Sparse Iterative Solvers by Deep Learning" (Oral Presentation)
   新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
   基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(12)Takahiro Katagiri, Kenya Yamada, MS367 State-of-the-Art Auto-tuning: New Approaches and Algorithmic Innovations Towards Exascale Computing - Part I of II (Organizers: Takahiro Katagiri (Nagoya University, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), February 25 - March 1, 2019, Spokane Convention Center | Spokane, Washington, USA
    "Auto-tuning of Preconditioners with Deep Learning"
   新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
   基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

指導学生の受賞等1件

(1)工学部情報工学コース　４年生 、山本遼人、情報処理学会第８１回全国大会 学生奨励賞、「VRシステムでのHRTF選択方法の比較」 　(2019.3.16)