発表文献リスト(２０１７年～)

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●１９９４－１９９９の発表論文リスト

 ●１９９９－２００１の発表論文リスト

●２００２－２００５の発表論文リスト

 ●２００６－２０１０の発表論文リスト

 ●２０１１－２０１７の発表論文リスト

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● 報道、受賞（厳選）

（１）（報道）片桐孝洋　主演、自動チューニング関連啓蒙ＴＶ番組、サイエンスチャンネル、サイエンスフロンティア２１シリーズ、「コンピュータを高速化するソフトウエアづくり：世界最速を夢見て」、３０分番組　（11,569アクセス、2015年10月2日現在）

（２）（受賞）片桐孝洋、Microsoft INNOVATION AWARD 2007、アカデミック部門、最優秀賞　受賞 (2007)

（３）（報道） SIAM News, June 2008, Volume 41,Number 5, "PP08: Automatic Tuning of High-Performance Numerical Libraries: State of the Art and Open Problems"

（４）（受賞）片桐孝洋、平成23年度　文部科学大臣表彰　若手科学者賞　受賞、業績名「ソフトウェア自動チューニングの研究」 (2011年4月20日)

（５）（オンライン講義）米国応用数理学会(SIAM)、国際会議 Parallel Processing 2014, ミニシンポジウム、Takahiro Katagiri, Junichi Iwata, and Kazuyuki Uchida, MS34: Auto-tuning Technologies for Extreme-Scale Solvers - Part I of III, Organizers: Takahiro Katagiri (The University of Tokyo, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), and Leroy A. Drummond (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), SIAM Conference on Parallel Processing (PP14), Marriott Portrand, Downtown Waterfront, Portland, Oregon, USA, February 18-21, 2014
　　　"Extreme-Scale Parallel Symmetric Eigensolver for Very Small-Size Matrices Using A Communication-Avoiding for Pivot Vectors " (Oral Presentation)
Online Presentation by SIAM

● 著書

（１）東大教授理博金田康正編著、東大特任准教授博士（理学）片桐孝洋著、愛媛大准教授博士（理学）黒田久泰著、神戸大教授博士（工学）山本有作著、㈱日立製作所五百木伸洋著：
　　「並列処理シリーズ 9　並列数値処理　－高速化と性能向上のために－」、
判型：A5、ページ：272頁、ISBN：978-4-339-02589-7、定　価：3,990円（本体3,800円+税5%）、2010年4月30日初版

（２）Software Automatic Tuning, Naono, K.; Teranishi, K.; Cavazos, J.; Suda, R. (Eds.),　Springer，(September 29, 2010)
      Takahiro Katagiri, "ABCLibScript: A Computer Language for Automatic Performance Tuning", pp.295-314

（３）「スパコンプログラミング入門－並列処理とMPIの学習－」、片桐孝洋　著、東京大学出版会、ISBN978-4-13-062453-4、発売日:2013年3月12日, 判型:A5, 200頁、(税込3360円／本体3200円)

（４）「スパコンを知る: その基礎から最新の動向まで」、岩下武史、片桐孝洋、高橋大介著、東京大学出版会、ISBN-10: 4130634550、ISBN-13: 978-4130634557、発売日： 2015/2/18、単行本: 176ページ

（５）「並列プログラミング入門: サンプルプログラムで学ぶOpenMPとOpenACC」、片桐孝洋　著、東京大学出版会、ISBN-10: 4130624563、ISBN-13: 978-4130624565、発売日： 2015/5/25、単行本: 224ページ

（6）「計算科学のためのHPC技術１」、下司雅章編／片桐孝洋，中田真秀，渡辺宙志，山本有作，吉井範行，Jaewoon Jung，杉田有治，石村和也，大石進一，関根晃太，森倉悠介，黒田久泰著、大阪大学出版会、ISBN978-4-87259-586-4 C3004、発売日： 2017/4/3、単行本: 300ページ

(7)「数値線形代数の数理とHPC」、日本応用数理学会 (監修), 櫻井鉄也, 松尾宇泰, 片桐孝洋 (編)、単行本: 336ページ、共立出版、ISBN-10: 4320019555、ISBN-13: 978-4320019553、発売日： 2018/8/30

(8) Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing (Editor, Mitsuhisa Sato), Kengo Nakajima, Masaharu Matsumoto, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Takashi Arakawa, Hisashi Yashiro, Akihiro Ida, "ppOpen-HPC/pK-Open-HPC: Application Development Framework with Automatic Tuning (AT)", Springer, pp 11-36 (07 December 2018) DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1924-2
Print ISBN: 978-981-13-1923-5
Online ISBN: 978-981-13-1924-2

(9) "The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 :Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes" (Editor: Masaaki Geshi), May 2019
  "High-Performance Computing Basics", Takahiro Katagiri, Pages 1-25
  "Basics of MPI Programming",Takahiro Katagiri, Pages 27-44
  "Basics of OpenMP Programming", Takahiro Katagiri, Pages 45-59
  "Hybrid Parallelization Techniques", Takahiro Katagiri, Pages 61-68
  "Application of Techniques for High-Performance Computing", Takahiro Katagiri, Pages 69-81
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6194-4
Springer, Singapore, Print ISBN 978-981-13-6193-7, Online ISBN 978-981-13-6194-4

(10) 「ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術」、今村俊幸, 荻田武史, 尾崎克久, 片桐孝洋, 須田礼仁, 高橋大介, 滝沢寛之, 中島研吾著、単行本: 320ページ、森北出版、ISBN-10 ‏ : ‎ 4627872216、ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4627872219 、発売日： 2021年9月18日

(11)Takahiro Katagiri, Daichi Nakajima, "Super Computing: Creation of Large-Scale and High-Performance Technology for Processes of MCA by Utilizing Supercomputers", Makoto Hashizume (Editors),Multidisciplinary Computational Anatomy, pp 287-292, Springer, Singapore (12/1/2021), DOI https://doi.org/10.1007/978-981-16-4325-5_38, Print ISBN 978-981-16-4324-8

(12) 片桐孝洋，大島聡史，「C & Fortran 演習で学ぶ数値計算」，単行本: 221ページ、共立出版、ISBN-10:4320124847、ISBN-13:978-4320124844 、発売日： 2022年3月19日

● 学会特集号等（厳選）

（１）（特集記事）情報処理学会誌「情報処理」、大特集：科学技術計算におけるソフトウェア自動チューニング、　Vol. 50、No. 6, pp.-- (2009)
         ○片桐孝洋　「編集にあたって」 pp.476
         ○弓場敏嗣，片桐孝洋「ソフトウェア自動チューニングの枠組み」 pp.478-482
         ○片桐孝洋，「ソフトウェア自動チューニング記述のための計算機言語」 pp.494-498

（２）（特集記事）日本応用数理学会　学会誌　「応用数理」（岩波書店）　
　　　　　　　　　　　特集：数値計算のための自動チューニング、(2010)
　　　　○片桐孝洋　「編集にあたって」、　20巻3号, pp.2-4 （2010年9月）
　　　　○片桐孝洋、櫻井隆雄、黒田久泰、直野健、中島研吾、
              「Xabclib：汎用的自動チューニングインターフェースOpenATLib を利用した反復解法ライブラリの開発」　、20巻4号、pp.25-37 （2010年12月）

（３）（特集記事）日本計算工学会　学会誌「計算工学」　
　　　　　　　　　　　企画：エクサスケール時代に向けた数値計算処理の自動チューニングの進展、(2015)
　　　　○片桐孝洋「企画趣旨」　20巻2号、pp.3246 （2015年4月30日）
　　　　○片桐孝洋、大島聡史、松本正晴、「1ノード200超スレッド時代の自動チューニング手法～FDMコード最適化を中心に～」、　20巻2号、pp.3262-3265 （2015年4月30日）

（4）（特集記事）電子情報通信学会会誌I
　　　　　　　　　　　特集「様々なハードウェアに適応したAI実装技術」, Vol.103, No.5, pp.468-475 (2020/05)
　　　　○片桐孝洋「コンピュータハードウェアの歴史と技術動向」

（５）（特集記事）日本シミュレーション学会　学会誌「シミュレーション」
　　　　　　　　　　　小特集「プラズマ・核融合シミュレーション研究の最近の進展」, Vol.41 No.4, pp. 36-41（2022年12月）
　　　　○定方翼，沼波政倫，片桐孝洋，大島聡史，永井亨「磁場閉じ込めプラズマの乱流シミュレーション・データに対する画像を用いた解析」

● 論文誌

(1) Teruo Tanaka, Ryo Otsuka, Akihiro Fujii, Takahiro Katagiri,Toshiyuki Imamura, Scientific Programming, IOS Press, Vol. 22, No. 4, pp. 299-307, July 02, 2014, ISSN 1058-9244 (Print), 1875-919X (Online) , DOI 10.3233/SPR-140395
      "Implementation of d-Spline-based incremental performance parameter estimation method with ppOpen-AT "

(2) 池田朋哉、伊藤伸一、長尾大道、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、情報処理学会論文誌：ACS、11巻、1号、pp.12-26、 (2018)
       「時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化　～ForwardとBackward計算～」
　　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

(3)Yoshimichi Andoh, Soichiro Suzuki, Satoshi Ohshima, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri, Noriyuki Yoshii, Susumu Okazaki, The Journal of Supercomputing, 74 (6), pp. 2449-2469 (February 2018)
(DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-018-2272-2)
　　　"A thread-level parallelization of pairwise additive potential and force calculations suitable for current many-core architectures"
       名大スパコン利用成果，JHPCN平成29年度採択課題

★(4) Takahiro Katagiri and Daisuke Takahashi, Proceedings of the IEEE (Impact Factor:14.91 (2022), 25.3 (Scopus)), Volume 106 , Issue 11, pp. 2056-2067 (2018)
   Print ISSN: 0018-9219, Online ISSN: 1558-2256, Digital Object Identifier: 10.1109/JPROC.2018.2870284
       "Japanese Auto-tuning Research: Auto-tuning Languages and FFT"
　　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(5)Pravin AnantaKadu, Yasuhiko Sakai, YasumasaIto, KojiIwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Koji Nagatad, Elsevier, International Journal of Heat and Mass Transfer, Volume 142, 118461, pp.1-15 (October 2019)
　　　　"Numerical investigation of passive scalar transport and mixing in a turbulent unconfined coaxial swirling jet"

(6)Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, and Koji Nagata, Physics of Fluids 32, 015106 (2020);
https://doi.org/10.1063/1.5131627
       "Application of spectral proper orthogonal decomposition to velocity and passive scalar fields in a swirling coaxial jet"

(7)Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, Koji Nagata, Journal of Energy and Environmental Sustainability, vol.9, pp.32-42, (2020).
　　　"Budgets of Turbulent Kinetic Energy and Reynolds Normal Stresses in Coaxial Jets with and Without Swirl: A Numerical Study"

(8) 大谷寛明，石黒静児，宮澤順一，大野暢亮，陰山聡，三浦英昭，森高外征雄，田村祐一，北澤修太，片桐孝洋，大島聡史，永井亨，沼波政倫，名倉成輝，川原慎太郎，胡昆祁，小山田耕二，後藤拓也，嘉無木昇，高丸尚教，PETROSKY Tomio，田中智, J. Plasma Fusion Res. Vol.96, No.10, pp.627-633 (2020)
      「プロジェクトレビュー　３．基礎物理シミュレーション研究と可視化技術の進展　３．２可視化技術」

(9)Katsuhisa Ozaki, Takeshi Terao, Takeshi Ogita, Takahiro Katagiri, Applications of Mathematics, Vol. 66, No. 2, pp. 269-285, January 15, 2021.
DOI: 10.21136/AM.2021.0318-19
　　　"Verified Numerical Computations for Large-scale Linear Systems"

(10) 望月祐志, 中野達也, 佐藤伸哉, 坂倉耕太, 渡邊啓正, 奥脇弘次, 大島聡史, 片桐孝洋, Journal of Computer Chemistry, Japan, 2021年20 巻, 4 号, pp. 132-136 (2022/3/17) DOI: https://doi.org/10.2477/jccj.2022-0001
　　　「FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2021」

(11)Takahisa Yamato, Tingting Wang, Wataru Sugiura, Olivier Laprévote, and Takahiro Katagiri, Vol.126, No.16, J. Phys. Chem. B, pp.3029–3036, April 13, 2022. https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.2c00958
       "Computational Study on the Thermal Conductivity of a Protein"

（12)Tsubasa SADAKATA, Shuta KITAZAWA, Masanori NUNAMI, Takahiro KATAGIRI, Satoshi OHSHIMA and Toru NAGAI, Plasma and Fusion Research, Volume 17, 2403079 (2022)
       "A Novel Approach for Data Analysis Based on Visualization of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations"
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(13) 望月祐志, 中野達也, 坂倉耕太, 渡邊啓正, 佐藤伸哉, 奥脇弘次, 秋澤和輝, 土居英男, 大島聡史, 片桐孝洋, Journal of Computer Chemistry, Japan, 2022年21 巻, 4 号, pp. 106-110 (2023/3/16) DOI: https://doi.org/10.2477/jccj.2022-0037
　　　「FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2022」

(14) Kenji Sugisaki, Srinivasa Prasannaa, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Yuji Mochizuki, Bijaya Kumar Sahoo and Bhanu Pratap Das, Electronic Structure, IOP Science, Volume 5, Number 3, pp. 035006 (12 September 2023), DOI:10.1088/2516-1075/acf909
        "Bayesian phase difference estimation algorithm for direct calculation of fine structure splitting: accelerated simulation of relativistic and quantum many-body effects" (Open Access)

(15) Yasumasa Ito, Yusuke Hayashi, Koji Iwano, Takahiro Katagiri, International Journal of Heat and Mass Transfer, Volume 218, January 2024, 124788 (12 October 2023) https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2023.124788
       "Optimisation of initial velocity distribution of jets for entrainment and diffusion control using deep reinforcement learning" (Open Access)

(16)望月祐志, 中野達也, 坂倉耕太, 奥脇弘次, 土居英男, 加藤季広, 滝沢寛之, 成瀬彰, 大島聡史, 星野哲也, 片桐孝洋、Journal of Computer Chemistry, Japan、2024 年 23 巻 1 号、 p. 4-8、(2024/03/20)
DOI:https://doi.org/10.2477/jccj.2024-0001
　　「FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2023」

● 国際会議 (査読つき)

（1）Takahiro Katagiri, Masaharu Matsumoto, Satoshi Ohshima, The Eleventh International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2016) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2016 ), Proceedings of IPDPSW2016, pp. 1488 - 1495, May 27th, 2016, Chicago Hyatt Regency, Chicago, Illinois USA, (2016) DOI: 10.1109/IPDPSW.2016.49
　　　　"Auto-tuning of Hybrid MPI/OpenMP Execution with Code Selection by ppOpen-AT" (A Short Paper)

（2）Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Masaharu Matsumoto, The Eleventh International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2016) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2016 ), Proceedings of IPDPSW2016, pp.1496 - 1505, May 27th, 2016, Chicago Hyatt Regency, Chicago, Illinois USA (2016) DOI: 10.1109/IPDPSW.2016.123
　　　　"Utilization and Expansion of ppOpen-AT for OpenACC"

（3）Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Masaharu Matsumoto, The Twelfth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2017) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2017 ), Proceedings of IPDPSW2017, pp. 1399-1407, June 2nd, 2017, Buena Vista Palace Hotel, Orlando, Florida, USA (2017) DOI: 10.1109/IPDPSW.2017.27
　　　　"Auto-tuning on NUMA and Many-core Environments with an FDM code "
　　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(4) G. Fan, A. Fujii, T. Tanaka, T. Katagiri, 12th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM2017), Lublin, Poland, September 10-13 (2017)
        "D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation"
　　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　　二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」

(5)Tomoya Ikeda, Shin-ichi Ito, Hiromichi Nagao, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Masao Ogino, ACM International Conference on High Peformance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia2018), Tokyo Japan, Jan. 28-31, Proceeding of HPC Asia 2018 Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region, pp. 98-107 (2018)
       "Optimizing Forward Computation in Adjoint Method via Multi-level Blocking"
      (DOI: https://doi.org/10.1145/3149457.3149458)
　　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　　二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」

（6）Takahiro Katagiri, The Thirteenth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2018) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2018 ), Proceedings of IPDPSW2018, pp. 1084-1092, May 21 – May 25, 2018, JW Marriott Parq Vancouver, Vancouver, British Columbia CANADA , (2018) DOI: 10.1109/IPDPSW.2018.00167
　　　　" Auto-tuning for The Era of Relatively High Bandwidth Memory Architectures: A Discussion Based on an FDM Application"
      基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

（7) Shuntaro Ichimura,Takahiro Katagiri, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toru Nagai, The Thirteenth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2018) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2018 ), Proceedings of IPDPSW2018, pp.1093-1102 , May 21 – May 25, 2018, JW Marriott Parq Vancouver, Vancouver, British Columbia CANADA , (2018) DOI: 10.1109/IPDPSW.2018.00168
　　　　" Threaded Accurate Matrix-Matrix Multiplications with Sparse Matrix-Vector Multiplications"
　　　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
　　　　挑戦的萌芽研究「精度保証のための高性能基盤技術の創成」

(8)Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, Masao Ogino,The Sixth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR'18), 6th International Workshop on Large-scale HPC Application Modernization (LHAM), Proceedings of ACM CANDARW2018, pp.257-262 (2018)
　　　　"Preconditioner Auto-tuning with Deep Learning for Sparse Iterative Algorithms" (Workshop Best Paper)
       DOI: http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CANDARW.2018.00055
       基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

（9）Hidekata Hontani, Yushi Goto, Yuki Tamura, Tomoshige Shimomura, Naoki Kawamura, Hirokazu Kobayashi, Mauricio Kugler, Tatsuya Yokota, Chika Iwamoto, Kenoki Ohuchida, Makoto Hashizume, Takahiro Katagiri, Tomonari Sei, Akinobu Shimizu, 2019 Joint International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) and International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA), 2019, Singapore, Singapore, Proceedings of International Forum on Medical Imaging in Asia 2019, Volume 11050, 110501F (27 March 2019)
https://doi.org/10.1117/12.2522052
　　　　"Registration between histopathological images with different stains and an MRI Image of pancreatic cancer tumor"

（10）Satoshi Ohshima, Soichiro Suzuki, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri and Yoshimichi Andoh, The Fourteenth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2019) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2019 ), Proceedings of IPDPSW2019, pp. 787-796, May 24, 2019, Hilton Rio de Janeiro Copacabana, Rio de Janeiro, Brazil, (2019)
DOI: 10.1109/IPDPSW.2019.00129
　　　　" Performance evaluation of the MODYLAS application on modern multi-core and many-core environments"
　　　挑戦的研究（萌芽）、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(11) P. Pavarangkoon, K. T. Murata, K. Yamamoto, K. Muranaga, T. Mizuhara, K. Fukazawa, R. Egawa, T. Katagiri, M. Ogino, and T. Nanri, Proc. of 5th IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2019) (Aug. 2019)
　　　"Performance Improvement of High-Speed File Transfer over JHPCN"

(12) Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai, International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020), Fukuoka, Japan, Jan.15-17 (2020)
　　　"Performance Evaluation of Accurate Matrix-matrix Multiplications on GPU Using Sparse Matrix Multiplications" (A Poster Presentation)
      学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）平成31年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh190015-NAJ )
      ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成
      挑戦的研究（萌芽）「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(13)Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai, International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020), Fukuoka, Japan, Jan.15-17 (2020)
　　　"Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT" (A Poster Presentation)
      挑戦的研究（萌芽）「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」
      基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(14) Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima and Toru Nagai, The Eighth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR'20), 7th International Workshop on Large-scale HPC Application Modernization (LHAM), Proceedings of CANDARW2020, IEEE Xplore, Online, November 25-27, 2020, pp.178-184 (2020)
　　　　"Performance Evaluation of Accurate Matrix–Matrix Multiplication on GPU Using Sparse Matrix Multiplications "
       DOI: 10.1109/CANDARW51189.2020.00044
       学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和2年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh200008-NAH)

（15）Naruya Kitai, Daisuke Takahashi, Franz Franchetti, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima and Toru Nagai, The Sixteenth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2021) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2021 ), Proceedings of IPDPSW2021, pp. 789-787, May 21, 2021, Online, (2021) DOI: 10.1109/IPDPSW52791.2021.00117
　　　　" An Auto-tuning with Adaptation of A64 Scalable Vector Extension for SPIRAL"
        基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

（16）Makoto Morishita, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri and Toru Nagai, The 22nd IEEE International Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing (PDSEC 2021) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2021 ), Proceedings of IPDPSW2021, pp. 723-729, May 21, 2021, Online, (2021) DOI: 10.1109/IPDPSW52791.2021.00109
　　　　"Parallelization of GKV benchmark using OpenACC "
        基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

（17）Shinya Hashinoki, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2022), Jan 12-14, 2022 | Online
        "Implementation of Radio wave propagation loss calculation using RT core" (ポスター発表)

（18）Shota Aoki, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2022), Jan 12-14, 2022 | Online
        "Feature analysis for selection of implementations in an accurate matrix-matrix multiplication library" (ポスター発表)
      基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
      学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和3年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh210002-NAHI)

（19) Shouhei Yamanashi, Hisashi Yashiro, Takahiro Katagiri, Toru Nagai and Satoshi Ohshima, Proceedings of IEEE MCSoC2022, pp. - , ATMG2022:Special Session: Auto-Tuning for Multicore and GPU (ATMG), In conjunction with IEEE MCSoC-22 (Dec. 19-22, 2022, University Sains Malaysia, Penang, Malaysia) (2022), DOI: 10.1109/MCSoC57363.2022.00041
　　　　"Autotuning Power Consumption and Computation Accuracy using ppOpen-AT"
      基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(20) Makoto Morishita, Sam Reifenstein, Satoshi Kako, Yoshihisa Yamamoto, and Takahiro Katagiri, Coherent Network Computing 2022 (CNC2022), Stanford University, at Allen Extension Building (Allen X), October 24, 2022- October 26 (2022)
        "Scaling Analysis of Grover's Algorithm for 3-SAT Problems" (A Poster)

(21) Sorataro Fujika, Yuga Yajima, Teruo Tanaka, Akihiro Fujii, Yuka Kato, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, HPC Asia'23: Proceedings of the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region, February 2023, pp.96–105 (27 February 2023), https://doi.org/10.1145/3578178.3578235
      "Parallelization of Automatic Tuning for Hyperparameter Optimization of Pedestrian Route Prediction Applications using Machine Learning"

(22) (IEEE PDSEC2023 Best Paper Award)(2023年5月19日受賞) Shinya Hashinoki, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Toru Nagai,Tetsuya Hoshino, The 37nd IEEE International Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing (PDSEC 2023) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2023 ), Proceedings of IPDPSW2023, ay 15-19, 2023, Hilton St. Petersburg Bayfront Hotel, St. Petersburg, Florida USA, pp. -, May 19, 2023, (2023) DOI:
　　　　"Implementation of Radio Wave Propagation using RT Cores and Consideration of Programming Models "

（23) Xuanzhengbo Ren, Masatoshi Kawai, Tetsuya Hoshno, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Proceedings of 2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking (CANDARW2023), IEEE Xplore, CANDAR2023, (Nov. 30 - Dec. 1, 2023, Matsue) (2023) DOI: 10.1109/CANDAR60563.2023.00031
　　　　"Auto-tuning Mixed-precision Computation by Specifying Multiple Regions"
      基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

（24) Makoto Morishita, Osni Marques, Yang Liu, Takahiro Katagiri, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024), Jan 25-27, 2024, Nagoya, Japan
        "Experimenting with GPTune for Optimizing Linear Algebra Computations"(Accepted) (To be presented) (A poster) (abstract reviewed)
     JST 新たな国際頭脳循環モード促進プログラム(SICORP)、「国際共同研究で切り開くAIと高性能計算の学際共同研究推進」 (JPMJSC2201)

（25) Xuanzhengbo Ren, Yuta Kawai, Hirofumi Tomita, Takahiro Katagiri, Seiya Nishizawa, Tetsuya Hoshino, Masatoshi Kawai, Toru Nagai ,The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024), Jan 25-27, 2024, Nagoya, Japan
        "An Evaluation of Discontinuous Galerkin Method based Global Nonhydrostatic Atmospheric Dynamical Core on A64FX Platform"(Accepted) (To be presented) (A poster) (abstract reviewed)

（26) Yoshinao Yuasa, Kaito Matsumura, Tatsuya Yokota, Satoshi Ohshima, Hidekata Hontani, Toru Nagai, Yuichi Kimura, Muneyuki Sakata, Takahiro Katagiri, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024), Jan 25-27, 2024, Nagoya, Japan
        "Efficient implementation and acceleration of DIP-NMF-MM algorithm for high-precision 4D PET image reconstruction"(Accepted) (To be presented) (A poster) (abstract reviewed)
       基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

（27) Tatsuro Hanyu, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Tasuku Hiraishi, Tetsuya Hoshino, Toru Nagai, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024), Jan 25-27, 2024, Nagoya, Japan
        "Auto-tuning of Hyperparameters by Parallel Search Using Xcrypt"(Accepted) (To be presented) (A poster) (abstract reviewed)
       基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法

（28) Ryoga Fukuhara, Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, Masatoshi Kawai, Tetsuya Hoshino, Toru Nagai, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024), Jan 25-27, 2024, Nagoya, Japan
        "Performance Evaluation of Support Vector Machines with Quantum-inspired Annealers"(Accepted) (To be presented) (A poster) (abstract reviewed)
       基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法

● 技術報告／プレプリント（英語）(査読無し)

(1) Takahiro Katagiri, Jun'ichi Iwata, Kazuyuki Uchida: Technical Reports, ABCLib Working Notes, No.11 (12th October, 2014)
　　　　"A Communication Avoiding and Reducing Algorithm for Symmetric Eigenproblem for Very Small Matrices"
        (Research Gate Page)

(2)Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai: A preprint (ResearchGate), (6th October, 2020)
DOI: 10.13140/RG.2.2.26988.80005
LicenseCC BY-ND 4.0
       "Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT"

(3)Kenji Sugisaki, V. S. Prasannaa, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Yuji Mochizuki, B. K. Sahoo, B. P. Das: A preprint (arXiv), Submitted on 5,Dec, 2022,
https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.02058
    "Bayesian phase difference estimation algorithm for direct calculation of fine structure splitting: accelerated simulation of relativistic and quantum many-body effects"

(5)Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai: A preprint (arXiv) ([v1] Sun, 10 Dec 2023)
https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.05779
       "Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT"

● 国内会議 (査読つき)

(1) 片桐孝洋、大島聡史、松本正晴、オーガナイズドセッション１「自動チューニング技術とその性能モデルの深化　ーメニーコアかつNUMA環境への適用ー」、2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2017）、神戸大学先端融合研究環統合研究拠点コンベンションホール、2017年6月5日(月)-6日(火)
「KNLを用いたFDMコードの自動チューニングとGPU適用の最新動向」

(2) 藤川隼人、池田朋哉、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2017）、神戸大学先端融合研究環統合研究拠点コンベンションホール、2017年6月5日(月)-6日(火)
「メニーコア計算機環境でのアジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの性能評価」（ポスター発表）

● 招待講演
(1)Takahiro Katagiri, International Symposium on Research and Education of Computational Science (RECS2018), September 20-21, 2018, Koshiba Hall, University of Tokyo (September 20, 2018)
       「Code Optimization with ppOpen-AT and Preconditioner Selection by Deep Learning」 (発表予定)
       基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
       基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(2)（招待講演） Takahiro Katagiri, CANDAR'19 (The Seventh International Symposium on Computing and Networking), in 7th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA'19) , Special Session on Large-scale HPC Application Modernization (LHAM), Nagasaki, Japan, November 26-29, 2019
CSA(LHAM) Keynote
　　「Towards Auto-tuning Technology in Exascale Era」
　　挑戦的研究（萌芽）、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」
　　基盤研究（Ｓ）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(3)（招待講演）片桐孝洋、富士通SS研　HPCフォーラム2020 富岳スペシャル～システムから応用～、 2020年8月27日(木) フォーラム 13:00-17:00、オンライン開催
　　「数値計算とAIを融合するスーパーコンピュータ「不老」」

(4)（招待講演）片桐孝洋、Gfarmシンポジウム2020、 2020年10月9日(金)、AP秋葉原　O+Pルーム＆オンライン開催（〒110-0006　東京都台東区秋葉原1-1　秋葉原ビジネスセンター）
　　「スーパーコンピュータ「不老」～大規模コールドストレージ導入によるデータサイエンス支援を指向したスパコン～」

(5) （招待講演）片桐孝洋、Cyber HPC Symposium 2021、大阪大学サイバーメディアセンター主催、オンライン配信、2021年3月16日(火)
　　「スーパーコンピュータ『不老』導入と産業利用の新展開」
　「スーパーコンピュータ「不老」～大規模コールドストレージ導入によるデータサイエンス支援を指向したスパコン～」

(6) （招待講演）片桐孝洋、第10回 JCAHPCセミナー（Wisteria/BDEC-01運用開始記念）「JCAHPC 次の一手：Oakforest-PACSの先にあるもの」、最先端共同HPC基盤施設(JCAHPC)、オンライン配信、2021 年 5 月 25 日（火）
　　「スーパーコンピュータ「不老」導入とWisteria/BDEC-01への期待」

(7) （招待講演） Takahiro Katagiri、41st Advanced Supercomputing Environment (ASE) Seminar: Ode to Numerical Linear Algebra 、オンライン配信、2022 年2月 4日（金）
　　「Accuracy and Power Optimization by a Directive-based Auto-tuning Language」

(7) （招待講演）片桐孝洋、The 2^nd Annual Japan Conference 、HPC-AI Advisory Council、オンライン配信、2022年 2 月 16 日（水）
　　「Development of "Flow", a supercomputer integrating numerical computation and data science」

● 国内研究会(査読なし)

(1) 松岡聡，天野英晴，中島研吾，井上弘士，工藤知宏，丸山直也，田浦健次朗，岩下武史，片桐孝洋，塙敏博，遠藤敏夫、第155回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2016年並列／分散／協調処理に関する『松本』サマー・ワークショップ (SWoPP2016)、2016年8月8日(月) - 8月10日(水)、キッセイ文化ホール（長野県松本文化会館）、2016年8月10日、（2016）
       「ポストムーア時代におけるFLOPSからBYTESへの変革」　

(2) 片桐孝洋、松本正晴、大島聡史、第155回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2016年並列／分散／協調処理に関する『松本』サマー・ワークショップ (SWoPP2016)、2016年8月8日(月) - 8月10日(水)、キッセイ文化ホール（長野県松本文化会館）、2016年8月10日、（2016）
       「3次元積層技術による高メモリバンド幅時代の自動チューニング～FDMコードを例にして～」　
       ( Research gate )

(3)片桐孝洋、松本正晴、大島聡史、日本応用数理学会2016年度年会、[正会員主催OS] 先進的環境おける数値計算と関連基盤技術 (1)、北九州国際会議場、年会予稿集、 2016年9月12日～9月14日（2016）
       「高バンド幅メモリ環境における数値計算アルゴリズムの変革と自動チューニング技術～ＦＤＭコードを例にして～」

(4) 池田朋哉（名古屋大学），伊藤伸一，長尾大道（東京大学），片桐孝洋，永井亨，荻野正雄（名古屋大学）、第157回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、沖縄産業支援センター会議室、2016年12月21日（水）～12月22日（木）
       「アジョイント法におけるForward modelへの階層ブロッキング適用による高性能化」

(5) 山田賢也、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、情報処理学会　第79回全国大会、名古屋大学東山キャンパス、2017年3月16日～18日
       「ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリの最適実装選択の検討」

(6) 藤川隼人、池田朋哉、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、情報処理学会　第79回全国大会、名古屋大学東山キャンパス、2017年3月16日～18日
       「データ同化処理における時空間ブロッキングの異機種性能評価」

(7) 関谷和明、荻野正雄、片桐孝洋、永井亨、情報処理学会　第79回全国大会、名古屋大学東山キャンパス、2017年3月16日～18日
       「高精度計算ライブラリを利用した多倍長精度行列ベクトル演算の性能評価」

(8)市村駿太郎、片桐孝洋、尾崎克久、荻田武史、永井亨、荻野正雄、2017年並列／分散／協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017)、2017年7月26日(水) - 7月28日(金)、2017年7月26日（水）［10:45-12:15］　●行列計算２、秋田アトリオンビル、情報処理学会研究報告2017-HPC-160、pp.1-8 (2017)
       「マルチコア計算機による高精度行列‐行列積アルゴリズムの性能評価」
　　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
　　　挑戦的萌芽研究「精度保証のための高性能基盤技術の創成」

(9)荻田武史、尾崎克久、柏木雅英、片桐孝洋、2017年並列／分散／協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017)、2017年7月26日(水) - 7月28日(金)、2017年7月26日（水）［10:45-12:15］　●行列計算２、秋田アトリオンビル、情報処理学会研究報告2017-HPC-160、pp.1-8 (2017)
       「HPC分野における精度保証付き数値計算学の展開」

(10)藤川隼人、池田朋哉、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、平成２９年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会、2017年9月7日（木）〜8日（金）、名古屋大学 (2017)
　　「アジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの適用－メニーコア環境での性能評価－」
　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」

(11)山田賢也、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、平成２９年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会、2017年9月7日（木）〜8日（金）、名古屋大学 (2017)
　　「数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討」
　　基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」
　　二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」

(12) 片桐孝洋、オープンCAEシンポジウム2017、名古屋大学情報基盤センター・ES館、2017年12月7日（木）・8日（金）・9日（土）、予稿集、pp.　(2017)
     「自動チューニング言語ppOpen-ATの機能とオープンCAEへの展開」
　　　基盤研究(B)「複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発」
　　　基盤研究(B)「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(13) 池田朋哉、伊藤伸一、長尾大道、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、くまもと県民交流館パレア、 2017年12月19日（火）、情報処理学会研究報告162-HPC-2017, pp.1-10, (2017)
     「MPIと通信削減アルゴリズムによるアジョイント法の高性能化」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」

(14) 山田賢也、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、くまもと県民交流館パレア、 2017年12月19日（火）、情報処理学会研究報告162-HPC-2017, pp.1-10, (2017)
     「疎行列形状のカラー画像を入力としたディープラーニングによる数値計算ライブラリの自動チューニング方式」
　　基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」
　　挑戦的萌芽研究、「自らを進化させ未知の計算機環境に対応するソフトウェア自動チューニング機構方式の研究」
　　二国間交流事業、共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」

(15) 石黒史也、片桐孝洋、大島聡史、永井亨、荻野正雄、情報処理学会第８０回全国大会、早稲田大学、 2018年3月13日（火）, pp.1-2 (2018)
     「高精度行列-行列積アルゴリズムにおけるBatched BLASの適用」（2018年3月13日　全国大会　学生奨励賞　受賞）
　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
　　挑戦的萌芽研究「精度保証のための高性能基盤技術の創成」

(16) 中島大地、安藤嘉倫、坂下達哉、片桐孝洋、荻野正雄、永井亨、情報処理学会第８０回全国大会、早稲田大学、 2018年3月13日（火）, pp.1-2 (2018)
     「Modylasを用いたFX100のアシスタントコアの性能評価」
　　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(課題番号:jh170024-NAH)

(17) 長谷川颯、荻野正雄、片桐孝洋、永井亨、情報処理学会第８０回全国大会、早稲田大学、 2018年3月13日（火）, pp.1-2 (2018)
     「MPS法による流体解析における重心ボロノイ分割を用いた粒子の初期位置設定法」

(18) 櫻井刀麻、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、情報処理学会第８０回全国大会、早稲田大学、 2018年3月13日（火）, pp.1-2 (2018)
     「自動チューニング言語 ppOpen-ATにおける新ループ変換手法の提案」（2018年3月13日　全国大会　学生奨励賞　受賞）
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　二国間交流事業，共同研究オープンパートナーシップ（日本-台湾）「国際交流による自動チューニングのための性能モデルの深化」

(19) 関直人、望月大義、范谷瑛、藤井昭宏、田中輝雄、片桐孝洋、情報処理学会第８０回全国大会、早稲田大学、 2018年3月13日（火）, pp.1-2 (2018)
     「ソフトウェア自動チューニングにおける反復一次元探索による複数性能パラメータ推定法の実装と評価」（発表予定）（2018年3月13日　全国大会　学生奨励賞　受賞）
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(20)石黒史也, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 荻野正雄、2018年並列／分散／協調処理に関する『熊本』サマー・ワークショップ (SWoPP2018)、2018年7月30日(月) - 8月1日(水)、情報処理学会研究報告HPC-165-2018, pp.1-8 (2018)
       「GPGPUによる高精度行列‐行列積アルゴリズムのためのBatched BLASを用いた実装方式の提案」
      基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
      ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

(21)櫻井刀麻, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄、2018年並列／分散／協調処理に関する『熊本』サマー・ワークショップ (SWoPP2018)、2018年7月30日(月) - 8月1日(水)、情報処理学会研究報告HPC-165-2018, pp.1-7 (2018)
       「OpenMPの対象ループを変更する自動チューニング手法の評価」
       基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(22)大島聡史, 鈴木惣一朗, 坂下逹哉,荻野正雄, 片桐孝洋, 安藤嘉倫、第166回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2018年9月27日（木）～28日（金）、北海道立道民活動センター（かでる２・７） 520研修室、情報処理学会研究報告HPC-166-2018, pp.1-9 (2018)
       「512bit SIMD環境における分子動力学アプリケーションMODYLASの性能評価」
       基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(23)中島大地，田村友輝，物部峻太郎，片桐孝洋，本谷秀堅，永井亨，荻野正雄、第167回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2018年12月17日（月）～18日（火曜）、第167回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、情報処理学会研究報告HPC-167-2018, pp.- (2018)
       「医用画像処理におけるLDDMMの並列化とコード最適化」
       新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
       基盤研究（B）、「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」
       学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）平成30年度採択課題、「High-performance Randomized Matrix Computations for Big Data Analytics and Applications」

(24)藤川隼人，片桐孝洋，永井亨，荻野正雄、第167回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2018年12月17日（月）～18日（火曜）、第167回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、情報処理学会研究報告HPC-167-2018, pp.- (2018)
       「時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の性能モデル構築の試み」
      基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(25) 北井成哉、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、情報処理学会第81回全国大会、福岡大学七隈キャンパス、 2019年3月14日（木）-16日（土）, pp.1-2 (2019)
     「スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
    新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」

(26) 北澤修太、沼波政倫、大谷寛明、片桐孝洋、荻野正雄、永井亨、情報処理学会第81回全国大会、福岡大学七隈キャンパス、 2019年3月14日（木）-16日（土）, pp.1-2 (2019)
     「HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
    新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」

(27)田島嘉則（名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ）山田一成（名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ）毛利晃大（名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ）髙橋一郎（名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ）片桐孝広（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）大島聡史（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）永井亨（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）、大学ICT推進協議会 2019年度年次大会、福岡国際会議場、2019年12月12日(木)〜12月14日(土)、AXIES2019予稿集、pp.-　（2019）
     「利用者向けサービスの運用状況について」

(28) 片桐孝洋（名古屋大学情報基盤センター）石黒史也（名古屋大学大学院情報学研究科）荻田武史（東京女子大学現代教養学部）尾崎克久（芝浦工業大学システム理工学部）大島聡史（名古屋大学情報基盤センター）永井亨（名古屋大学情報基盤センター）、大学ICT推進協議会 2019年度年次大会、福岡国際会議場、2019年12月12日(木)〜12月14日(土)、AXIES2019予稿集、pp.-　（2019）
     「精度保証付き数値計算ライブラリの運用に向けて」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）平成30年度採択課題、「High-performance Randomized Matrix Computations for Big Data Analytics and Applications」
    ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

(29) 岩瀬雄祐（名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課）山田一成（名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課）大島聡史（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）片桐孝洋（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）、大学ICT推進協議会 2019年度年次大会、福岡国際会議場、2019年12月12日(木)〜12月14日(土)、AXIES2019予稿集、pp.-　（2019）
     「GPUサーバのベンチマークと外乱によって自己組織化するセルオートマトンの実装」

(30)桝井晃基、曽我部知広、片桐孝洋、荻野正雄、第172回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2019年12月18日（水）～ 19日（木）
沖縄産業支援センター大会議室、情報処理学会研究報告2019-HPC-172, Vol.17, pp.1-6 (2019)
       「大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて」

(31)中島大地、大島聡史、五嶋優詞、横田達也、片桐孝洋、本谷秀堅、永井亨、岩本千佳、大内田研宙、橋爪誠、第172回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2019年12月18日（水）～ 19日（木）
沖縄産業支援センター大会議室、情報処理学会研究報告2019-HPC-172, Vol.10, pp.1-7 (2019)
       「3次元医用画像データの再構成処理の並列化」
     基盤研究（B）、「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」

(32)桝井晃基，荻野正雄，片桐孝洋、第173回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2020年3月16日（月）～ 18日（水）（新型コロナウイルスにより研究会中止）
沖縄産業支援センター大会議室、情報処理学会研究報告2019-HPC-173, Vol.12, pp.1-6 (2020)
       「大規模電磁場問題に対する効率的な倍々精度演算を用いた反復法の実装について」

(33) 森下誠，大島聡史，片桐孝洋，永井亨、情報処理学会第８２回全国大会、オンライン開催、 2020年3月5日（木）～7日（土）, pp.1-2 (2020)
     「OpenACCを用いたGKVベンチマークの並列化」（2020年3月7日　全国大会　学生奨励賞　受賞）（2021年3月18日　全国大会　大会奨励賞　受賞）
　　挑戦的研究（萌芽）、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(34) 山梨祥平，大島聡史，永井　亨，片桐孝洋、情報処理学会第８２回全国大会、オンライン開催、 2020年3月5日（木）～7日（土）, pp.1-2 (2020)
     「外乱のある環境での分散深層学習の性能評価」
　　挑戦的研究（萌芽）、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(35)杉浦拓未，大島聡史，中島大地，片桐孝洋（名大），横田達也，本谷秀堅（名工大），永井　亨（名大）、情報処理学会第８２回全国大会、オンライン開催、 2020年3月5日（木）～7日（土）, pp.1-2 (2020)
     「医用画像処理におけるLDDMMのGPU高速化」
　　挑戦的研究（萌芽）、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」
　　基盤研究（B）、「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」

(36) 杉浦拓未, 大島聡史, 片桐孝洋, 横田達也, 本谷秀堅, 永井亨、2020年並列／分散／協調処理に関する『福井』サマー・ワークショップ (SWoPP2020)、2020年7月29日(水) - 7月31日(金)、情報処理学会研究報告HPC-175-2020, pp.1- (2020)
       「医用画像処理におけるLDDMMのマルチGPU高速化」　
    基盤研究（B）、「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」

(37) 大島聡史, 永井亨, 片桐孝洋、2020年並列／分散／協調処理に関する『福井』サマー・ワークショップ (SWoPP2020)、2020年7月29日(水) - 7月31日(金)、情報処理学会研究報告HPC-175-2020, pp.1- (2020)
       「スーパーコンピュータ「不老」の性能評価」　

(38) 大島聡史、小田昌宏、片桐孝洋、森健策、電子情報通信学会医用画像研究会 (MI) 、2020年 9月 3日(木)　、オンライン開催、信学技報2020-08-27 (MI) , ISSN Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380
      「名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理」

(39) Naruya Kitai (Nagoya U.), Daisuke Takahashi (U. of Tsukuba), Franchetti Franz (Carnegie Mellon U.), Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai (Nagoya U.)、第178回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、オンライン、 2021年3月15日（月）-16日（火）, pp.1-8 (2021)
     「Adaptation of A64 Scalable Vector Extension for Spiral」
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(40) 藤家空太郎、多部田敏樹、田中輝雄、藤井昭宏（工学院大）、加藤由花（東京女子大）、大島聡史、片桐孝洋（名大）、第178回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、オンライン、 2021年3月15日（月）-16日（火）, pp.1-8 (2021)
     「GPUクラスタを用いて並列化した自動チューニングの機械学習プログラムへの適用と安定性の検証」

(41) 青木将太、片桐孝洋、大島聡史、永井亨、情報処理学会第83回全国大会、オンライン、 2021年3月18日（木）-20日（土）, pp.1-2 (2021)
     「高精度行列-行列積における疎行列演算実装選択の自動チューニングの検討」
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(42) 大山基樹、森下誠、片桐孝洋、大島聡史、永井亨、情報処理学会第83回全国大会、オンライン、 2021年3月18日（木）-20日（土）, pp.1-2 (2021)
     「量子アニーリングマシンにおける組み合わせ最適化問題の適用可能性の調査」（2021年3月18日　全国大会　学生奨励賞　受賞）

(43) 枦木慎也、大島聡史、片桐孝洋、永井　亨、情報処理学会第83回全国大会、オンライン、 2021年3月18日（木）-20日（土）, pp.1-2 (2021)
     「RTコアによるハードウェアレイトレーシングの性能評価」

(44) 多部田敏樹、藤家空太郎、藤井昭宏、田中輝雄（工学院大）、加藤由花（東京女子大）、大島聡史、片桐孝洋（名大）、情報処理学会第83回全国大会、オンライン、 2021年3月18日（木）-20日（土）, pp.1-2 (2021)
     「マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（１）」

(45) 藤家空太郎、多部田敏樹、藤井昭宏、田中輝雄（工学院大）、加藤由花（東京女子大）、大島聡史、片桐孝洋（名大）、情報処理学会第83回全国大会、オンライン、 2021年3月18日（木）-20日（土）, pp.1-2 (2021)
     「マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（２）」

(46)大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨（名大）、第179回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、オンライン、 2021年5月14日（金） (2021)
     「Ampere Altraの性能評価」

(47)森下誠、片桐孝洋、大島聡史、永井亨（名古屋大）、第181回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、オンライン、 2021年9月27日（月） (2021)
     「Amplifyを用いたCMOSアニーリングマシンの特性の分析」
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(48)山梨祥平（名大）、八代尚(国環研)、片桐孝洋、永井亨、大島聡史（名大）、第182回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、オンライン、 2021年12月6日（月）-7日（火） (2021)
     「ppOpen-ATにおける演算精度と消費電力を考慮した自動チューニング方式の提案」
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(49)山田一成、田島嘉則、髙橋一郎、毛利晃大、林秀和、片桐孝洋、大島聡史、永井亨、大学ICT推進協議会 2021年度年次大会、2021年12月15日(水)～17日(金)、幕張メッセ（ハイブリッド開催）、AXIES2021予稿集、pp.-　（2021）
     「スーパーコンピュータ「不老」コールドストレージと民間利用制度について」

(50)大島聡史、永井亨、片桐孝洋、大学ICT推進協議会 2021年度年次大会、2021年12月15日(水)～17日(金)、幕張メッセ（ハイブリッド開催）、AXIES2021予稿集、pp.-　（2021）
     「スーパーコンピュータ「不老」オンライン講習会の展開」

(51) ○満田晴紀，片桐孝洋（名大），坂倉耕太（計算科学振興財団），中野達也（国立医薬品食品衛生研究所），望月祐志（立教大），大島聡史，永井亨（名大）、情報処理学会第84回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、 2022年3月3日（木）-5日（土）, pp.1-2 (2022)
     「A64FXを用いたフラグメント分子軌道計算プログラムの性能評価」（2022年3月4日　全国大会　学生奨励賞　受賞）
    基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(52) ○鵜野圭介，大島聡史，片桐孝洋，永井亨（名大）、情報処理学会第84回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、 2022年3月3日（木）-5日（土）, pp.1-2 (2022)
     「Mesh Tensorflowを用いたMNIST学習の性能評価」

(53) ○福原諒河，森下誠，片桐孝洋，大島聡史，永井亨（名大）、情報処理学会第84回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、 2022年3月3日（木）-5日（土）, pp.1-2 (2022)
     「サポートベクターマシンへのCMOSアニーリング適用の検討」
   基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(54) 桑村佳佑, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨、第47回ゲーム情報学研究発表会、オンライン、 2022年3月18日（金）-19日（土）, pp. (2021)
     「スパコンにおけるPPOの性能評価」

(55) 枦木慎也, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨, 2022年並列／分散／協調処理に関する『下関』サマー・ワークショップ (SWoPP2022)、2022年7月27日(水) - 7月29日(金)、情報処理学会研究報告HPC, 2022-HPC-185, Vol.24, pp.1-12 (2022)
     「RTコアによる電波の伝搬損失計算の実装とプログラミングモデルの検討」

(57) ○湯淺義尚（名大），松村海飛，横田達也（名工大），大島聡史（名大），本谷秀堅（名工大），片桐孝洋，永井亨（名大）、情報処理学会第85回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、会場：電気通信大学、 2023年3月1日（木）-4日（土）, pp.1-2 (2023)
     「MMアルゴリズムを用いた4次元PET画像再構成の高速化」（2023年3月2日　全国大会　学生奨励賞　受賞）

(58) ○梛尾駿太，満田晴紀，片桐孝洋，大島聡史，永井亨（名大）、情報処理学会第85回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、会場：電気通信大学、 2023年3月1日（木）-4日（土）, pp.1-2 (2023)
     「ppOpen-ATで自動生成される混合精度演算プログラムの性能評価」
基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(59) ○羽生達郎，大島聡史，片桐孝洋，永井亨（名大）、情報処理学会第85回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、会場：電気通信大学、 2023年3月1日（木）-4日（土）, pp.1-2 (2023)
     「スーパーコンピュータを用いた分散深層学習の性能評価」
  基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(60) ○青山柊惟，大島聡史，片桐孝洋，永井亨（名大）、情報処理学会第85回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、会場：電気通信大学、 2023年3月1日（木）-4日（土）, pp.1-2 (2023)
     「VITSを用いたTTS音声合成の性能評価」
  基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(61)森下誠, 片桐孝洋 (名古屋大), 大島聡史 (九大), 星野哲也, 永井亨 (名古屋大)、第188回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、北海道大学学術交流会館とオンライン、情報処理学会研究報告HPC, Vol. 2023-HPC-188, pp.1-7, 2023年3月16日(木) - 17日(金)　(2023)
     「量子コンピューティングへの自動チューニングの適用と評価」（発表予定）
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(62)桑村佳佑 (名古屋大), 大島聡史 (名古屋大/九大), 片桐孝洋, 永井享, 星野哲也 (名古屋大)、第188回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、北海道大学学術交流会館とオンライン、情報処理学会研究報告HPC, Vol. 2023-HPC-188, pp.1-17, 2023年3月16日(木) - 17日(金)　(2023)
     「大規模並列環境におけるビデオゲームの強化学習」
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(63)福原諒河，森下誠，片桐孝洋，河合直聡，星野哲也，永井亨, 2023年並列／分散／協調処理に関する『函館』サマー・ワークショップ (SWoPP2023)、2023年8月2日(水) - 8月4日(金)、情報処理学会研究報告HPC, 2023-HPC-190, Vol , pp.1-6 (2023)
     「CMOSアニーリングにおけるサポートベクターマシンの性能評価」
　   基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
   学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

(64) 永井亨 (名古屋大学), 五十木秀一 (日本マイクロソフト株式会社), 河合直聡 (名古屋大学), 片桐孝洋, 星野哲也、第191回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、東北大学大学院情報科学研究科大会議室 / オンライン(Zoom) 、情報処理学会研究報告HPC-191-12、 2023年9月26日(火) - 27日(水)　(2023)
     「Azure CycleCloudの利用と仮想マシン上でのベンチマークテスト結果」

(65)○山田一成, 田島嘉則, 高橋一郎, 林秀和 (東海国立大学機構), 片桐孝洋, 大島聡史, 星野哲也, 永井亨 (名古屋大学)、大学ICT推進協議会 2023年度年次大会、2023年12月13日(水)～15日(金) 名古屋国際会議場、AXIES2023予稿集、（2023）
     「スーパーコンピュータ「不老」の湧水噴霧による節電効果の再評価」

(66)○林秀和, 山田一成, 田島嘉則 (東海国立大学機構情報環境部情報システム運用課), 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨 (名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門)、大学ICT推進協議会 2023年度年次大会、2023年12月13日(水)～15日(金) 名古屋国際会議場、AXIES2023予稿集、（2023）
     「研究成果情報管理業務プロセスの改善事例報告と分析」

(67)○永井亨 (名古屋大学), 五十木秀一 (日本マイクロソフト（株）), 河合直聡, 片桐孝洋, 星野哲也 (名古屋大学)、大学ICT推進協議会 2023年度年次大会、2023年12月13日(水)～15日(金) 名古屋国際会議場、AXIES2023予稿集、（2023）
     「Azure CycleCloud利用環境と仮想マシン上でのベンチマークテスト結果」

(68)○水木直也，福原諒河，森下　誠，河合直聡，片桐孝洋，星野哲也，永井　亨（名大）、情報処理学会第86回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、 2024年3月15日（金）-17日（日）, pp.1-2 (2024)
     「SVMによる誤差を含むクラス分類におけるCMOSアニーリングマシンの性能評価」
    基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

(69)○中谷崇真，河合直聡，片桐孝洋，星野哲也，永井　亨（名大）、情報処理学会第86回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、 2024年3月15日（金）-17日（日）, pp.1-2 (2024)
     「ICTCG法の実行時間予測モデルに対する説明可能なAIの適用」（2024年3月15日　全国大会　学生奨励賞　受賞）
    基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「高性能かつ高信頼な数値計算手法とその応用」(jh2300053)

(70)○百武尚輝，星野哲也（名大），小澤　創（スタンフォード大），伊田明弘（海洋研究開発機構），安藤亮輔（東大），河合直聡，永井　亨，片桐孝洋（名大）、情報処理学会第86回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、 2024年3月15日（金）-17日（日）, pp.1-2 (2024)
     「OpenACCを用いた地震シミュレーションのGPU並列化」

(69)○樫村寛大，森崎修司，片桐孝洋，河合直聡，永井　亨，星野哲也（名大）、情報処理学会第86回全国大会、オンライン(ハイブリッド）、 2024年3月15日（金）-17日（日）, pp.1-2 (2024)
     「LAPACKを用いた固有値計算におけるテストシーケンスの最適化」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

(71)任軒正博 (名大), 河合裕太, 富田浩文 (理研), 片桐孝洋 (名大), 西澤誠也 (理研), 星野哲也, 河合直聡, 永井亨 (名大)、第193回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、2024年3月18日(月)-19日（火）、情報処理学会研究報告HPC, 2024-HPC-194, Vol , pp.1-6 (2024)
     「不連続ガラーキン法を用いた大気力学コアの性能評価と改善について」

(72)星野哲也 (名大), 河合直聡 (名大), 伊田明弘 (JAMSTEC), 塙敏博 (東大), 片桐孝洋 (名大)、第193回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、2024年3月18日(月)-19日（火）、情報処理学会研究報告HPC, 2024-HPC-194, Vol , pp.1-6 (2024)
     「HPCカーネルベンチマークによるSapphire Rapids HBMの性能評価」

(73)Morishita Makoto, Katagiri Takahiro (名大), Marques Osni, Liu Yang (LBNL), Hoshino Tetsuya, Nagai Toru, Kawai Masatoshi (名大)、第193回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、2024年3月18日(月)-19日（火）、情報処理学会研究報告HPC, 2024-HPC-194, Vol , pp.1-6 (2024)
     “Performance Evaluation of GPTune for Parameter Auto-Tuning”(発表予定)
　　　JST 「新たな国際頭脳循環モード促進プログラム」、2022年度採択課題「国際共同研究で切り開くAIと高性能計算の学際共同研究推進」
    　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

● 特許（日本国）

[特許登録]
(1) 片桐孝洋：計算処理方法，そのプログラム，データ再分散機構，計算処理装置，特許第4273929，平成21年3月13日

(2) 片桐孝洋：計算装置、計算方法、プログラムおよび記録媒体，特許第4565201，平成22年8月13日

(3) 片桐孝洋：計算装置、プログラム、及び、記録媒体、特許第4696282、平成23年3月11日（特許公報発行日：平成23年6月8日）

● 口頭発表

(1) Takahiro Katagiri: 2016 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2016), Room 101, Mathematics Research Center, National Taiwan University, February 19-20, 2016
     "Towards Auto-tuning in Era of Post Moore" (Oral Presentation)

(2)Takahiro Katagiri, Masaharu Matsumoto, Satoshi Ohshima, SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP16), MS55 Auto-Tuning for the Post Moore’s Era - Part I of II , 2:40 PM - 4:20 PM, Organizer: Takahiro Katagiri (University of Tokyo, Japan), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Universite Pierre et Marie Curie, Cordeliers Campus, Paris, France, April 12-15, 2016.
　　　"Auto-Tuning of Hierarchical Computations with ppOpen-AT " (Oral Presentation)
      ( Slideshare Material )

(3)片桐孝洋、松本正晴、大島聡史、2016年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2016）、オーガナイズドセッション（ショートOS）「エクサスケールコンピューティングに向けた自動性能チューニング研究の進展」、ＨＰＣＳ２０１６論文集、13:00-13:45、2016年6月6日（月）、東北大学片平キャンパス片平さくらホール（2016）
       「AT研究動向とAT専用言語ppOpen-ATの最新機能の紹介」

(4) 片桐孝洋、第1回多元計算解剖学におけるスパコン利用セミナー、名古屋大学IB電子情報館南棟462号室、2016年7月27日（水) 13:00 - 17:30
　　　「名大スパコンリテラシー」

(5) Takahiro Katagiri、JIFS Workshop, エクサスケール計算に向けた核融合シミュレーションの革新とコデザイン(Innovations and co-designs of fusion simulations towards extreme scale computing)、平成28年8月17日（水）～平成28年8月19日（金）、オークリッジ国立研究所（テネシー州オークリッジ）、（2016）
　　　「Auto-tuning and related topics」

（6）片桐孝洋、朝活ネットワーク名古屋、Mycafe Meieki マイカフェコワーキング、平成28年8月29日、7時～8時15分
　　　「２位じゃダメなんです！　ネット配信ゲームから創薬までのスパコン活用の現状について」

（7）Takahiro Katagiri, First International Workshop on Deepening Performance Models for Automatic Tuning (DPMAT), Room IB-014, IB Building (Integrated Building), Higashiyama Campus, Nagoya University, September 7th (Wed), 2016, 13:00-17:40
　　　「Auto-tuning Towards to Post Moore’s Era: Adapting a new concept from FLOPS to BYTES」

(8)片桐孝洋、富士通サイエンティフィック・システム研究会（SS研）、科学技術計算分科会 2016年度会合、進展する計算科学と未来像、2016年10月27日(木) 分科会 13:30-17:35、[懇談会]ポストムーアに向けた計算機科学・計算科学の新展開、パネリスト

(9)片桐孝洋、研究会「計算物質科学における時空間アップスケーリングと数理手法」、電気通信大学　西９号館3階　AVホール、 2016年11月28日(月)午後-29日(火)
　　　「ポストムーア時代の数値計算アルゴリズム開発に向けて」（口頭発表）

(10)片桐孝洋、神戸大学、第12回協定講座シンポジウム「計算の大規模化に対応したコード開発と複雑系流体解析」、神戸大学百周年記念館・六甲ホール、2016年12月6日（火）13時〜
　　　「自動チューニング専用言語の開発」（招待講演）

(11)片桐孝洋、ワークショップ「行列計算のための数値計算法」(Workshop on Numerical Methods for Matrix Computations (NMMC2017))、２０１７年１月１９日（木）～１月２０日（金）
　　　「ポストムーア時代の密行列数値計算アルゴリズムの変革と有限差分法アプリケーションにおける一例」（招待講演）

(12)Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Masaharu Matsumoto, SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE17), Thursday, March 2, MS211 Algorithmic Revolution in Post Moore's Era: Auto-Tuning and Accuracy Assurance - Part I of II, 10:00 AM - 11:40 AM, Room: 218, Organizer: Takahiro Katagiri (Nagoya University, Japan), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Hilton Atlanta, Atlanta, Georgia, USA, February 27-March 3, 2017.
　　　"Algorithmic Revolution and Auto-Tuning for Matrix Computations in Post Moore's Era" (Oral Presentation)

(13)Takahiro Katagiri, 2017 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2017), Room 202, Astronomy-Mathematics Building, National Taiwan University, March 10-11, 2017
　　　"Impact of Auto-tuning to Many-core and NUMA Environments" (Oral Presentation)

(14) 片桐孝洋、大島聡史、松本正晴、第22回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ソニックシティー、計算工学講演会論文集、2017年5月31日（水）～6月2日（金）
       「ポストムーア時代における有限差分法コードの自動チューニング技法の一考察」

(15)Takahiro Katagiri (Nagoya University), Mu Yang, Weichung Wang (National Taiwan University, Taiwan), Akihiro Ida (The University of Tokyo)、2017年並列／分散／協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017)、2017年7月26日(水) - 7月28日(金)、日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 (MEPA) 、2017年7月26日（水）17:00-19:00 MEPA-3、 (2017)
       「Performance Evaluation of Integration of Multiple Randomized Low-Rank Singular Value Decompositions」

(招待講演)(16) Takahiro Katagiri、US-Japan JIFT Exascale Computing Workshop、August 7th- August 8th, JAEA@Future Center Initiative, Univ. Tokyo、August 7th (Monday), 14:00 - 14:30 （2017）
　　　「Auto-tuning Fusion Applications」

（17）Takahiro Katagiri, Second International Workshop on Deepening Performance Models for Automatic Tuning (DPMAT), Information Technology Center, Nagoya University, Higashiyama Campus, August 29th (Tue)-30th(Wed), 2017, August 29th (Tue), 14:20-14:50 (2017)
　　　「Auto-tuning to Scientific Applications ---Traditional Approach by Code Transformations and New Approach by AI---」

(18)　片桐孝洋 (名古屋大学情報基盤センター)、池田朋哉 (名古屋大学大学院情報科学研究科)、藤川隼人 (名古屋大学大学院情報学研究科)、2017年9月6日（水）、[正会員主催 OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(1) ［9月6日：15:00-16:20：D]、日本応用数理学会 2017年度年会　予稿集、2017年9月6日(水)〜8日(金)　武蔵野大学有明キャンパス（東京都江東区）
　　「データ同化処理への時空間ブロッキング手法の適用と自動チューニング適用の一考察」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　基盤研究(B)、「複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発」

(19) 片桐孝洋、VINAS Users Conference, 2017年10月12日（木）
　　「データサイエンス支援サービスとAIを利用した自動チューニング研究」

(20) Takahiro Katagiri、東京大学情報基盤センター第33回ASE研究会、2017 年 11 月 30 日（木）14：00 ～ 17 : 45 (2017)
　　「Auto-tuning of Numerical Computation Kernels by Loop Transformations and Deep-learning」 (Oral Presentation)

(21) 山田賢也、片桐孝洋、NVIDIA GPU Technical Conference in Japan 2017 (GTC Japan 2017)、テクニカルセッション、2017年12月13日、（2017）
　　「ディープラーニングによるカラー画像を用いた疎行列反復解法ライブラリの自動チューニング」

(22) 片桐孝洋, 田島嘉則, 毛利晃大, 山田一成, 高橋一郎, 荻野正雄, 永井亨, 服部昌祐、大学ICT推進協議会(AXIES)、2017年度年次大会、2017年12月13日（水）～15日（金）、広島国際会議場、(2017)
　　「名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度について」

(23)Takahiro Katagiri, Shuntaro Ichimura and Kenya Yamada, MS75: State-of-the-Art Auto-Tuning: New Approaches and Numerical Algorithmic Innovations Towards Exascale Computing - Part I of II, (Organizers: Takahiro Katagiri (Nagoya University, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP) 18, March 9th, 2018, Waseda University, Tokyo, Japan
    "High Precision Computing of Matrix-Matrix Multiplications and a New Approach of Auto-Tuning to Numerical Libraries by Deep Learning"

(24)Takahiro Katagiri: 2018 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2018), Lecture Room, 1F Management Building, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan, March 27, 2017 (Tuesday), 11:00 - 12:00 Session 6: Efficient HPSC techniques on Automatic Tuning, March 26-27, 2018
     "Auto-tuning of Preconditioner Selection for Sparse Iterative Solvers --- Adaptation of Deep Learning and its Limitations" (Oral Presentation)

(25) 片桐孝洋、櫻井刀麻、藤川隼人、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(26)　山田賢也、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「ディープラーニングによる数値計算ライブラリのチューニングパラメタの最適化の試み」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(27)　田中輝雄、藤井昭宏、片桐孝洋、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「複数性能パラメタに対する低コスト実行時自動チューニング」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(28)　藤井昭宏、田中輝雄、片桐孝洋、第23回計算工学講演会、OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ウインクあいち、計算工学講演会論文集、2018年6月6日（水）～6月8日（金）
       「RDMAを用いた高速隣接通信による疎行列線形解法の高速化」

(29)　石黒史也, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 荻野正雄、2018年9月3日（月）、計算の品質(1)（14:10〜）［9月3日：14:10-14:50：D］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「高精度行列‐行列積のためのBatched BLASおよび疎行列演算を用いた実装方式のGPU環境での性能評価」 (発表予定)
　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」
　
(30)　藤川隼人, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄、2018年9月5日（水）、高性能計算［9月5日：09:30-10:50：F］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「データ同化のためのアジョイント法の性能モデル構築の試み」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」

(31)　櫻井刀麻, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄、2018年9月5日（水）、高性能計算［9月5日：09:30-10:50：F］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「OpenMPの対象ループとスレッド数を変更する自動チューニング手法の評価」
　　ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

(32)　中島大地, 田村友輝, 物部峻太郎, 片桐孝洋, 本谷秀堅, 永井亨、2018年9月5日（水）、高性能計算［9月5日：09:30-10:50：F］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「医用画像処理に用いられる大変形微分同相写像のMPI並列化とコード最適化」
　　新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
　　基盤研究（B）「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」

(33)　片桐孝洋, 田島嘉則, 毛利晃大, 山田一成, 高橋一郎, 荻野正雄, 永井亨, 服部昌祐、2018年9月5日（水）、産業における応用数理［9月5日：13:30-14:50：B］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度の展開と課題」

(34)　山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄、2018年9月5日（水）、[正会員主催 OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(1) ［9月5日：15:00-16:20：C］、日本応用数理学会 2018年度年会　予稿集、2018年9月3日〜5日　名古屋大学東山キャンパス
　　「ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討」
　　基盤研究（B）、「通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開」
　　基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(35)Takahiro Katagiri: 2019 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2019), Feb. 15 (IR1001) Auditorium Lecture Classroom, International Building 1F, Feb. 16 SC4009-1, College of Science, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan, Feb, 15-16, 2019
     " Toward Auto-tuning of Preconditioners for Sparse Iterative Solvers by Deep Learning" (Oral Presentation)
   新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
   基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(36)Takahiro Katagiri, Kenya Yamada, MS367 State-of-the-Art Auto-tuning: New Approaches and Algorithmic Innovations Towards Exascale Computing - Part I of II (Organizers: Takahiro Katagiri (Nagoya University, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), February 25 - March 1, 2019, Spokane Convention Center | Spokane, Washington, USA
    "Auto-tuning of Preconditioners with Deep Learning"
   新学術領域研究（研究領域提案型）公募研究「スーパーコンピュータを活用した多元計算解剖学処理の大規模化・高性能化技術の創成」
   基盤研究（B）、「機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化」

(37)片桐孝洋、日本技術士会中部本部　岐阜県支部　令和元年５月講演会、主催：公益社団法人　日本技術士会　中部本部　岐阜県支部、後援；岐阜大学工学部、岐阜工業高等専門学校、来賓講演、15：25～16：55　（90分）、2019年5月11日（土）
　　「スーパーコンピュータの進展～「京」コンピュータからポスト京～」

(38) 片桐孝洋、櫻井刀麻、第24回計算工学講演会、[C-06] ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望 (1)、第２４回計算工学講演会、ソニックシティ（大宮）、2019年5月29日～31日
     「ポストムーア時代に向けた自動チューニングに向けて　～スレッド数の動的最適化～」
　　挑戦的研究（萌芽）「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(39) 片桐孝洋、2019年並列／分散／協調処理に関する『北見』サマー・ワークショップ (SWoPP2019)、日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 (MEPA) 、2019年7月24日(水) - 7月26日(金)、(2019)
       「ポストムーア時代の計算機環境における数値計算カーネル実装の変革」
      挑戦的研究（萌芽）、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(40) 桝井晃基，山中脩也，荻野正雄，片桐孝洋、2019年並列／分散／協調処理に関する『北見』サマー・ワークショップ (SWoPP2019)、日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 (MEPA) 、2019年7月24日(水) - 7月26日(金)、(2019)
       「倍々精度複素数に向けた効率的な手法の精度評価」

(41) 片桐孝洋、2019年9月3日（水）、[正会員主催 OS] 、先進的環境における数値計算と関連HPC技術(2) ［9月3日：16:30-17:50：B (K212)］、日本応用数理学会 2019年度年会　予稿集、2019年9月3日〜5日、東京大学駒場キャンパスI
　　「相対的高メモリバンド幅環境における密行列固有値ソルバの実装方式について」
　　挑戦的研究（萌芽）「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

（42）Hayate Hasegawa, Masao Ogino and Takahiro Katagiri、The 7th Asia-Pacific Congress on Computational MechanicsProgram (APCOM2019) 、Taipei、Taiwan 2019年12月19日
　　「Initial particle distribution based on the centroidal Voronoi tessellation for two-dimensional particle method 」
　　挑戦的研究（萌芽）「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

（43）北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨、先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会(VR2019) 岐阜、2020年1月24日
　　「Windows MR＋Unityの環境におけるプラズマ乱流シミュレーションの可視化」
　　挑戦的研究（萌芽）「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(44)片桐孝洋、第25回計算工学講演会、OS24 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望、北九州国際会議場（小倉）、計算工学講演会論文集、2020年6月10日 (水) - 6月12日 (金) 　（新型コロナウイルスにより中止、論文出版のみ）
       「演算精度と実行時間を考慮する自動チューニング方式とppOpen-ATへの実装について」
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(45)桝井晃基, 荻野正雄, 片桐孝洋、2020年並列／分散／協調処理に関する『福井』サマー・ワークショップ (SWoPP2020)、2020年7月29日(水) - 7月31日(金)、日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 (MEPA) (2020)
       「複素対称線形方程式に対する反復法におけるIC分解前処理の最適実装」

(46) 片桐孝洋、山梨祥平、八代尚、大島聡史、永井亨、2020年9月8日（火）、[正会員主催 OS] 、[正会員OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(1)、日本応用数理学会 2020年度年会　予稿集、オンライン開催
　　　　「自動チューニング言語ppOpen-ATによる混合精度演算の最適化機能について」
　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(47) 大島聡史（名古屋大学）、永井亨（名古屋大学）、片桐孝洋（名古屋大学）、AXIES（大学ICT推進評議会）2020年度　年次大会　論文集、2020年12月11日（金）、オンライン開催
    　　「スーパーコンピュータ「不老」のシステム構成と性能」

(48) 田島嘉則（名古屋大学情報推進部情報基盤課）、山田一成（名古屋大学情報推進部情報基盤課）、高橋一郎（名古屋大学情報推進部情報基盤課）、毛利晃大（名古屋大学情報推進部情報基盤課）、片桐孝洋（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）、大島聡史（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）、永井亨（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）、AXIES（大学ICT推進評議会）2020年度　年次大会　論文集、2020年12月11日（金）、オンライン開催
    　　「スーパーコンピュータ「不老」のサービスとエコシステム」

(49) 高橋一郎（名古屋大学情報推進部情報基盤課）、大島聡史（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）、片桐孝洋（名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門）、AXIES（大学ICT推進評議会）2020年度　年次大会　論文集、2020年12月11日（金）、オンライン開催
    　　「スーパーコンピュータ「不老」における光ディスクライブラリを用いたコールドストレージシステムの構築」

(50) 北澤修太、沼波政倫、大谷寛明、片桐孝洋、大島聡史、永井亨、閉じ込め・輸送研究会2020、2020年12月10日（木）-2020年12月11日（金）、核融合科学研究所　（ZOOMによるオンライン開催）
    　　「ジャイロ運動論シミュレーションにおける位相空間上の分布関数構造の可視化と類似度判定」

(51) 北澤修太、沼波政倫、大谷寛明、片桐孝洋、大島聡史、永井亨、日本シミュレーション学会(JSST)ワークショップ、先進的描画技術を用いた可視化情報の研究会(VR2020)、2020年12月17日（木）-2020年12月18日（金）、オンライン
    　　「ジャイロ運動論シミュレーションにおける位相空間上の分布関数構造の可視化および自動類似度判定システムの開発に向けて」

(52)Bowen Liu, Masao Ogino, Mitsuteru Asai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Minisymposia | [MS-09] High Performance Computing for Environmental Problems, The 3rd International Conference on Computational. Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE2020) , Proceedings of COMPSAFE2020, pp.163-164, December 8th, 2020 (2020)
　　　　"Large-scale numerical simulation of fluid-rigid body interactions simulation based on a stabilized ISPH method with Chebyshev basis CG solver"
       基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(53)片桐孝洋、第12回自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム(ATTA2020) 、2020年12月25日（金）13:20～16:55、オンライン開催　 (2020)
　　　　「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」
       学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和2年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh200008-NAH)

(54)Takahiro Katagiri, Haruto Yamamoto, Satoshi Ohshima, and Toru Nagai, MS202 New Approaches and Challenges for Auto-Tuning in the Exascale Era(Organizers: Takahiro Katagiri (Nagoya University, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21), March 1 - March 5, 2021, VIRTUAL CONFERENCE | Originally scheduled in Fort Worth, Texas, U.S.
    "Dynamic Preconditioner Selection by Deep Learning"
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(55)Takahiro Katagiri, 2021 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT21), March 19-20, 2021
Room M107, 1st floor, Hong-Jing Building (Math Department Building) & online
    "Dynamic Preconditioner Selection with Right-Hand-Side Vector by Deep Learning"
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(56)山梨祥平、八代尚、片桐孝洋、永井亨、大島聡史、第26回計算工学講演会、OS08 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望、オンライン開催、計算工学講演会論文集、2021年5月26日 (水) - 5月28日 (金)
       「プログラム上の箇所指定による演算精度を考慮した自動チューニング方式」
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(57)片桐孝洋、青木将太、大島聡史、永井亨、2021年9月7日（火）、[正会員主催 OS] 、[正会員OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(1)   、日本応用数理学会 2021年度年会　予稿集、オンライン開催
　　　　「高精度行列-行列積ライブラリの実装選択パラメタの特徴量解析」
　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(58) Tsubasa Sadakata, Masanori Nunami, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai, The 30th International Toki Conference on Plasma and Fusion Research (ITC30), Nov.16-19 (2021)
        "A Novel Approach by Clustering Technique for Analysis of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations"

(59) 片桐孝洋、第13回自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2021）、 Zoomによるオンライン開催、2021年12月13日（月）10:30-17:00 (2021)
     『AT研究コミュニティで開発されたソフトウェア群と今後の展望』
        【「ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術」出版記念講演】

(60) 片桐孝洋、第13回自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2021）、 Zoomによるオンライン開催、2021年12月13日（月）10:30-17:00 (2021)
     「固有値計算のための高性能精度保証ライブラリの開発：最新成果と自動チューニング機能」
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和3年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh210002-NAHI)

(61) 〇定方翼（名古屋大学）、沼波政倫（名古屋大学、核融合科学研究所）、片桐孝洋（名古屋大学）、大島聡史（名古屋大学）、永井亨（名古屋大学）、2021年度核融合科学研究所一般共同研究(研究会)先進的可視化開発環境を用いた可視化表現法の研究会（VR2021）、令和3年12月16日(木)ー17日(金)、オンライン開催、(2021)
      「位相空間上の分布関数解析に対するクラスタリングを利用したデータ駆動型アプローチ」
      基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(62)Takahiro Katagiri, Shota Aoki, Satoshi Ohshima, Toru Nagai, MS35 Approaches and Challenges for Attaining Performance in the Exascale Era (Organizers: Takahiro Katagiri (Nagoya University, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP22), February 23-26, 2022, Virtual Conference | Originally scheduled in Seattle, Washington, U.S.
    "Adaptation of Explainable AI for Auto-Tuning on Accurate Matrix Multiplication Library"
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和3年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh210002-NAHI)

(63)望月祐志, 大島聡史, 森脇由隆, 奥脇弘次, 秋澤和輝, 北原駿, 片桐孝洋, 2022年第69回応用物理学会　春季学術講演会，2022年3月22日～26日, 青山学院大学相模原キャンパス＋オンライン, 2022/3/23(Wed.) 13:00 - 17:30 口頭講演 (Oral Presentation) E104会場（Room E104）
     「AlphaFold2の「不老」 Type IIでのインストールと試行的利用」

(64)Takahiro Katagiri, 2022 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT22), March 29-30, 2022
Meeting Room, 3F, Dept. Math, National Cheng Kung University (Taiwan) & online
    "Adaptation of XAI to Auto-tuning of Numerical Libraries"
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和3年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh210002-NAHI)

（65)片桐孝洋、青木将太、大島聡史、永井亨、第27回計算工学講演会、OS08 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望、ハイブリッド開催（会場：にぎわい交流館AU(秋田市)およびオンライン）、計算工学講演会論文集、2022年6月1日 (水) - 6月3日 (金)
       「高精度行列積ライブラリの性能チューニングにおけるXAIの適用と評価」
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

（66)Takahiro Katagiri, Shohei Yamanashi, Hisashi Yashiro, Toru Nagai, Satoshi Ohshima, WCCM-APCOM 2022, Yokohama Japan, Virtual, July 31 to August 5, 2022, MS1404 Progress and Challenges in Extreme Scale Computing and Data (Oral presentation, 10:00-12:00, August 5th, 2022)
       「Auto-tuning for Computation Accuracy and PowerConsumption by ppOpen-AT」
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(67)片桐孝洋、青木将太、大島聡史、永井亨、2022年9月9日（金）、[正会員主催 OS] 、[正会員OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(2) 、日本応用数理学会 2022年度年会　予稿集、オンライン開催
　　　　「自動チューニングにおける XAI適用の試み：精度保証ライブラリを例にして」
　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(68)Takahiro Katagiri, 2023 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT23), March 24-25, 2023
Meeting Room, 3F, Dept. Math, National Central University (Taiwan)
    "State-of-the-Art Explainable AI for Auto-tuning Function on Numerical Software"
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和4年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh220022-NAHI)

（69)青木将太、片桐孝洋、大島聡史、永井亨、星野哲也、第28回計算工学講演会、 OS03 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望、会場：つくば国際会議場(つくば市)）、計算工学講演会論文集、2023年5月30日 (水) - 6月2日 (金)
       「数値計算ライブラリの自動チューニングにおけるXAI適用の試み」
　　基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

（70)杉﨑研司、Prasannaa V. S、大島聡史、片桐孝洋、森野慎也、望月祐志、Sahoo B. K.、Das B. P.、第28回計算工学講演会、 OS03 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望、会場：つくば国際会議場(つくば市)）、計算工学講演会論文集、2023年5月30日 (水) - 6月2日 (金)
       「「不老」 Type II上でcuQuantum量子シミュレータを用いた相対論的量子化学計算の事例」

(71)Takahiro Katagiri, ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics), Waseda University, Tokyo, Japan, August 20-25, 2023, [00586] Challenges for Attaining High-performance in Numerical Software, Session Date & Time : 3D (Aug.23, 15:30-17:10)
     "Adaptation of XAI to Numerical Libraries: A Case Study for Automatic Performance Tuning"
　   基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
   学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

(72)Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino, Toru Nagai, ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics), Waseda University, Tokyo, Japan, August 20-25, 2023, [00605] Recent advances in theory and application of quantum computing technology, 00605 (1/3) : 4C (Aug.24, 13:20-15:00)
     "Performance evaluation of quantum-inspired machine and quantum simulator"
　   基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
   学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

(73)Takahiro Katagiri, 45th ASE Seminar (Advanced Supercomputing Environment): International Workshop on "Integration of Simulation/Data/Learning and Beyond", 会場：オンライン（Zoom）と現地会場のハイブリッド, 東京大学柏Ⅱキャンパス情報基盤センター 4階 T412, 柏Ⅱキャンパス情報基盤センター, 13:00-17:45, November 29 (Wednesday), 2023
     "Exploring AI for Auto-tuning through Sparse Matrix Image Information" (To be presented)
　   基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

(74) 片桐孝洋、第15回自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2023）、 2023年12月22日（金）10:25-17:50、会場：工学院大学新宿キャンパス・アーバンテックホール＋Zoomによるハイブリッド開催
     「量子関連技術への自動チューニングの新展開」　
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
   学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)
　　基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」

(75)Takahiro Katagiri, MS53 Aspects of Software Engineering and Extreme Scale Computing (Organizers: Takahiro Katagiri (RIKEN R-CCS/Nagoya University, Japan), Osni A. Marques (Lawrence Berkeley National Laboratory, USA), Toshiyuki Imamura (RIKEN, Japan), SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP24), March 7, 2024, Lord Baltimore Hotel | Baltimore, Maryland, U.S.
    "Auto-Tuning for Quantum Computing Related Technology on Supercomputers"
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和3年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh210002-NAHI)

(76)Takahiro Katagiri(RIKEN R-CCS / Nagoya University, Japan), Makoto Mprsoshita(Nagoya University, Japan), 2024 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT24), March 22-23, 2024, National Center for High-Performance Computing in Hsinchu Science Park
No. 7, R&D 6th Rd., East Dist., Hsinchu City, Taiwan (國家高速網路與計算中心新竹市東區研發六路7號)
    "Adaptation of Auto-tuning for Quantum Annelear"(To be presented)
     基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点（ＪＨＰＣＮ）令和3年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh210002-NAHI)

(77)Makoto Morishita (Nagoya University, Japan), Osni Marques, Yang Liu (Lawrence Berkely National Laboratory, USA), Takahiro Katagiri (RIKEN R-CCS / Nagoya University, Japan) , 2024 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT24), March 22-23, 2024, National Center for High-Performance Computing in Hsinchu Science Park
No. 7, R&D 6th Rd., East Dist., Hsinchu City, Taiwan (國家高速網路與計算中心新竹市東區研發六路7號)
    "Auto-tuning of ScaLAPACK by GPTune"(To be presented)
     　JST 「新たな国際頭脳循環モード促進プログラム」、2022年度採択課題「国際共同研究で切り開くAIと高性能計算の学際共同研究推進」
    　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

● 雑記

(1)名古屋大学同窓会誌、「着任のご挨拶」、名報会誌24号（2016年度）（2017年3月24日発行）

(2)片桐孝洋、「使いやすいコンピュータを目指したスーパーコンピュータ「富岳」、UP 2020-09、 0894309、東京大学出版会、発売日:2020年09月04日、判型:A5ページ数：72頁

● 講習会（名古屋大学情報基盤センター）

（１）FX100を利用した「企業研究者向けスパコンチュートリアル」、日本機械学会第29回計算力学講演会（CMD2016）聴講者対象、2016年9月22日（木・祝）9:00～12:00、名古屋大学情報基盤センター

（2）「第１回　FX100システム利用型MPI講習会（初級）（試行）」、２０１６年１１月１０日（木）９：３０～１７：３０、情報基盤センター１Ｆ　可視化室

(3)(招待講演)東海地区弁理士会研修セミナー、「スーパーコンピュータ「不老」の導入と利用」、片桐担当分「「不老」TypeⅠサブシステムの概要と利用技術」、2020年11月21日(土）13:00-16:10

(4)(アウトリーチ活動) The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC20), "Research on Accuracy Assurance and Auto-tuning", Booth Presentation in Nagoya University (A Poster), Nov. 9–19, 2020, Virtual Event

● 学位論文（指導学生）

平成28年（2016年）～現在：
　（兼）名古屋大学工学部電気電子・情報工学科（情報工学コース）
　（兼）名古屋大学大学院情報科学研究科情報システム学専攻情報ネットワークシステム論講座
　名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門　片桐研究室

●指導学生の受賞等

(1)情報システム学専攻修士１年山田賢也、平成29年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 IEEE賞　(2018.01.23)

(2)工学部情報工学コース　４年生　石黒史也、情報処理学会第８０回全国大会学生奨励賞、「高精度行列-行列積アルゴリズムにおけるBatched BLASの適用」　(2018.3.15)

(3)工学部情報工学コース　４年生櫻井刀麻、情報処理学会第８０回全国大会学生奨励賞、「自動チューニング言語 ppOpen-ATにおける新ループ変換手法の提案」　(2018.3.15)

(4)工学部情報工学コース　４年生、山本遼人、情報処理学会第８１回全国大会学生奨励賞、「VRシステムでのHRTF選択方法の比較」　(2019.3.16)

●博士課程学生指導

(1)名古屋大学大学院情報学研究科、桝井晃基、「大規模電磁場解析のための高精度演算を用いた効率的な解析システムに関する研究」、主査、博士（情報学）、2020年3月

● 講義担当

（１）国際講義（英語）：２０１６年２月１５日～２月１８日、国立台湾大学（台湾）
　　　　　　　片桐担当：２０１６年１５日、１６日（OpenMP、MPI、講義および演習）
　　　　「2016 科學計算冬季學校:　邁向Petascale高速計算」（ＨＰ１、ＨＰ２、Materials of My Lectures)
　　　　「Introduction to Parallel Programming for Multicore/Manycore Clusters」

（２）平成２６年（2016年）前期～現在、名古屋大学　工学部情報工学コース３年（必修科目）：　計算機アーキテクチャ

（３）平成２６年（2016年）前期～現在、名古屋大学　大学院科目：大規模並列数値計算特論

（４）平成２６年（２０１６年）会津大学、特別講義、Wednesday, October 12, 2016, Time: 15:00- 15:40, Room 128
　　　「Introduction to HPC Research」（英語講義）

（５）平成２６年（２０１６年）、後期、名古屋大学　工学部付属　計算科学連携教育研究センター主催「計算科学フロンティア連続講義」、講義１回分担当

（６）平成２７年（２０１７年）、配信講義「計算科学技術特論A」 (2017) (4月13日～7月27日)、大阪大学ナノサイエンスデザイン教育研究センター、講義５回担当

● 業務関連

（１）「名古屋大学情報基盤センタースーパーコンピュータシステム利用説明会」、２０１６年１１月１日（火）１１時～１２時、情報基盤センター４Fセミナー室

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【最終更新】　2024年 3月20日

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