Academic Year 2019

2019年度 研究業績・発表文献

2019年4月1日~2020年3月31日に該当する項目を、元の getpaper.html から年度別に整理しています。

年度区分は4月~翌年3月です。原文に年のみが記載され、月日を特定できない項目は、記載された暦年の年度に配置しています。掲載内容は原文を基礎とし、カテゴリ順・掲載順を維持しています。

著書1件

(1) "The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 :Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes" (Editor: Masaaki Geshi), May 2019
  "High-Performance Computing Basics", Takahiro Katagiri, Pages 1-25
  "Basics of MPI Programming",Takahiro Katagiri, Pages 27-44
  "Basics of OpenMP Programming", Takahiro Katagiri, Pages 45-59
  "Hybrid Parallelization Techniques", Takahiro Katagiri, Pages 61-68
  "Application of Techniques for High-Performance Computing", Takahiro Katagiri, Pages 69-81
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-6194-4

Springer, Singapore, Print ISBN 978-981-13-6193-7, Online ISBN 978-981-13-6194-4

論文誌1件

国際会議(査読つき)4件

(1)Satoshi Ohshima, Soichiro Suzuki, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri and Yoshimichi Andoh, The Fourteenth International Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT2019) (In Conjunction with the IEEE IPDPS2019 ), Proceedings of IPDPSW2019, pp. 787-796, May 24, 2019, Hilton Rio de Janeiro Copacabana, Rio de Janeiro, Brazil, (2019)
DOI: 10.1109/IPDPSW.2019.00129
    " Performance evaluation of the MODYLAS application on modern multi-core and many-core environments"
   挑戦的研究(萌芽)、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(2) P. Pavarangkoon, K. T. Murata, K. Yamamoto, K. Muranaga, T. Mizuhara, K. Fukazawa, R. Egawa, T. Katagiri, M. Ogino, and T. Nanri, Proc. of 5th IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2019) (Aug. 2019)
   "Performance Improvement of High-Speed File Transfer over JHPCN"

(3) Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai, International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020), Fukuoka, Japan, Jan.15-17 (2020)
   "Performance Evaluation of Accurate Matrix-matrix Multiplications on GPU Using Sparse Matrix Multiplications" (A Poster Presentation)
      学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)平成31年度採択課題、「Developing Accuracy Assured High Performance Numerical Libraries for Eigenproblems」(jh190015-NAJ )
      ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成
      挑戦的研究(萌芽)「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(4)Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai, International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020), Fukuoka, Japan, Jan.15-17 (2020)
   "Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT" (A Poster Presentation)
      挑戦的研究(萌芽)「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」
      基盤研究(S)、「(計算+データ+学習)融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」

招待講演1件

(1)(招待講演) Takahiro Katagiri, CANDAR'19 (The Seventh International Symposium on Computing and Networking), in 7th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA'19) , Special Session on Large-scale HPC Application Modernization (LHAM), Nagasaki, Japan, November 26-29, 2019
CSA(LHAM) Keynote
  「Towards Auto-tuning Technology in Exascale Era
  挑戦的研究(萌芽)、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」
  基盤研究(S)、「(計算+データ+学習)融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」


国内研究会(査読なし)9件

(1)田島嘉則(名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ) 山田一成(名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ) 毛利晃大(名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ) 髙橋一郎(名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課情報基盤グループ) 片桐孝広(名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門) 大島聡史(名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門) 永井亨(名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門) 、大学ICT推進協議会 2019年度年次大会、福岡国際会議場、2019年12月12日(木)〜12月14日(土)、AXIES2019予稿集、pp.- (2019)
     「利用者向けサービスの運用状況について」

(2) 片桐孝洋(名古屋大学情報基盤センター) 石黒史也(名古屋大学大学院情報学研究科) 荻田武史(東京女子大学現代教養学部) 尾崎克久(芝浦工業大学システム理工学部) 大島聡史(名古屋大学情報基盤センター) 永井亨(名古屋大学情報基盤センター) 、大学ICT推進協議会 2019年度年次大会、福岡国際会議場、2019年12月12日(木)〜12月14日(土)、AXIES2019予稿集、pp.- (2019)
     「精度保証付き数値計算ライブラリの運用に向けて」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN)平成30年度採択課題、「High-performance Randomized Matrix Computations for Big Data Analytics and Applications」
    ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発、「極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成」

(3) 岩瀬雄祐(名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課) 山田一成(名古屋大学情報連携統括本部情報推進部情報基盤課) 大島聡史(名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門) 片桐孝洋(名古屋大学情報基盤センター大規模計算支援環境研究部門) 、大学ICT推進協議会 2019年度年次大会、福岡国際会議場、2019年12月12日(木)〜12月14日(土)、AXIES2019予稿集、pp.- (2019)
     「GPUサーバのベンチマークと外乱によって自己組織化するセルオートマトンの実装」

(4)桝井 晃基、曽我部 知広、片桐 孝洋、荻野 正雄、第172回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2019年12月18日(水)~ 19日(木)
沖縄産業支援センター 大会議室、情報処理学会研究報告2019-HPC-172, Vol.17, pp.1-6 (2019)
       「大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて 」

(5)中島 大地、大島 聡史、五嶋 優詞、横田 達也、片桐 孝洋、本谷 秀堅、永井 亨、岩本 千佳、大内田 研宙、橋爪 誠、第172回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2019年12月18日(水)~ 19日(木)
沖縄産業支援センター 大会議室、情報処理学会研究報告2019-HPC-172, Vol.10, pp.1-7 (2019)
       「3次元医用画像データの再構成処理の並列化 」
     基盤研究(B)、「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」

(6)桝井晃基,荻野正雄,片桐孝洋、第173回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会、2020年3月16日(月)~ 18日(水)(新型コロナウイルスにより研究会中止)
沖縄産業支援センター 大会議室、情報処理学会研究報告2019-HPC-173, Vol.12, pp.1-6 (2020)
       「大規模電磁場問題に対する効率的な倍々精度演算を用いた反復法の実装について 」

(7) 森下誠,大島聡史,片桐孝洋,永井亨、情報処理学会第82回全国大会、オンライン開催、 2020年3月5日(木)~7日(土), pp.1-2 (2020)
     「OpenACCを用いたGKVベンチマークの並列化」(2020年3月7日 全国大会 学生奨励賞 受賞)(2021年3月18日 全国大会 大会奨励賞 受賞
  挑戦的研究(萌芽)、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(8) 山梨祥平,大島聡史,永井 亨,片桐孝洋、情報処理学会第82回全国大会、オンライン開催、 2020年3月5日(木)~7日(土), pp.1-2 (2020)
     「外乱のある環境での分散深層学習の性能評価」
  挑戦的研究(萌芽)、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(9)杉浦拓未,大島聡史,中島大地,片桐孝洋(名大),横田達也,本谷秀堅(名工大),永井 亨(名大) 、情報処理学会第82回全国大会、オンライン開催、 2020年3月5日(木)~7日(土), pp.1-2 (2020)
     「医用画像処理におけるLDDMMのGPU高速化」
  挑戦的研究(萌芽)、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」
  基盤研究(B)、「膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築」

口頭発表7件

(1)片桐孝洋、日本技術士会中部本部 岐阜県支部 令和元年5月講演会、主催:公益社団法人 日本技術士会 中部本部 岐阜県支部、後援;岐阜大学工学部、岐阜工業高等専門学校、来賓講演、15:25~16:55 (90分)、2019年5月11日(土)
  「スーパーコンピュータの進展~「京」コンピュータからポスト京~」

(2) 片桐孝洋、櫻井刀麻、第24回計算工学講演会、[C-06] ポストムーア時代に重要となる計算技術:最新研究と将来展望 (1)、第24回計算工学講演会、ソニックシティ(大宮)、2019年5月29日~31日
     「ポストムーア時代に向けた自動チューニングに向けて ~スレッド数の動的最適化~」
  挑戦的研究(萌芽)「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」


(3) 片桐 孝洋2019年並列/分散/協調処理に関する『北見』サマー・ワークショップ (SWoPP2019)日本応用数理学会 「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 (MEPA) 、2019年7月24日(水) - 7月26日(金)、(2019)
       「ポストムーア時代の計算機環境における数値計算カーネル実装の変革」
      挑戦的研究(萌芽)、「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」

(5) 片桐 孝洋、2019年9月3日(水)、[正会員主催 OS] 、 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(2) [9月3日:16:30-17:50:B (K212)]、日本応用数理学会 2019年度年会 予稿集、2019年9月3日〜5日、東京大学駒場キャンパスI
  「相対的高メモリバンド幅環境における密行列固有値ソルバの実装方式について」
  挑戦的研究(萌芽)「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」


(6)Hayate Hasegawa, Masao Ogino and Takahiro Katagiri、The 7th Asia-Pacific Congress on Computational MechanicsProgram (APCOM2019) 、Taipei、Taiwan 2019年12月19日
  「Initial particle distribution based on the centroidal Voronoi tessellation for two-dimensional particle method 」
  挑戦的研究(萌芽)「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」


(7)北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨、先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会(VR2019) 岐阜、2020年1月24日
  「Windows MR+Unityの環境におけるプラズマ乱流シミュレーションの可視化」
  挑戦的研究(萌芽)「ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製」


博士課程学生指導1件

(1)名古屋大学大学院情報学研究科、桝井晃基、「大規模電磁場解析のための高精度演算を用いた効率的な解析システムに関する研究」、主査、博士(情報学)、2020年3月