片桐孝洋｜研究業績

Academic Year 2025

2025年度 研究業績・発表文献

2025年4月1日～2026年3月31日に該当する項目を、元の getpaper.html から年度別に整理しています。

年度区分は4月～翌年3月です。原文に年のみが記載され、月日を特定できない項目は、記載された暦年の年度に配置しています。掲載内容は原文を基礎とし、カテゴリ順・掲載順を維持しています。
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論文誌3件

国際会議（査読つき）4件

(1)Xuanzhengbo Ren, Yuta Kawai, Hirofumi Tomita, Seiya Nishizawa, Takahiro Katagiri, Tetsuya Hoshino, Daichi Mukunoki, Masatoshi Kawai, Toru Nagai, Proc. of HPCAW2025,
International Workshop on Arm-based HPC: Practice and Experience (IWAHPCE-2025) in conjunction with The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2025), Hsinchu, Taiwan, Feb.19-21 (2025) 
  also, Proc. of ACM HPCAsiaW2025, pp. 36-44, https://doi.org/10.1145/3703001.3724385 (19 April 2025)
     "Performance Evaluation of Loop Body Splitting for Fast Modal Filtering in SCALE-DG on A64FX" (Open Access)
　　基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」
　　基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」
　　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング 技術の新展開」(jh240002)

(2) Tatsuro Hanyu, Takahiro Katagiri, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Proc. of 17th International Workshop on Parallel and Distributed Algorithms and Applications (PDAA2025), Workshop of The Thirteenth International Symposium on Computing and Networking (CANDARW)2025, Yamagata, Japan, from November 25 to 28, 2025
        "An Algorithm Portfolio Approach for Parameter Tuning in Coherent Ising Machines" (Accepted)
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(HPC4HPCAsia2026 Best Paper Award)(2026年1月29日受賞) (3)Tetsuya Hoshino, Shun-ichiro Hayashi, Daichi Mukunoki, Takahiro Katagiri, Toshihiro Hanawa, SCA/HPCAsiaWS '26: Proceedings of the Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region Workshops, pp.353-360, 25 January 2026 (論文採択率27%)
https://doi.org/10.1145/3784828.3785335
         "Evaluating Claude Code’s Coding and Test Automation for GPU Acceleration ofa Legacy Fortran Application: A GeoFEM Case Study"

(4) Posters of SCA/HPCAsia2026, January 27, 2026 (13:30-16:00) (Reviewd), Osaka, (To be presented)

  P-174: A Communication Overlapping Method for Lattice H-Matrix–Vector Multiplication on GPU Clusters
  Naoki Momotake, Tetsuya Hoshino, Akihiro Ida, Masatoshi Kawai, So Ozawa, Ryosuke Ando, Takahiro Katagiri

  P-176: A Multi Agent System for Local LLM-Based HPC Code Generation
  Ryo Mikasa, Daichi Mukunoki, Koki Morita, Shun-Ichirou Hayashi, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri
  JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
  学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
  基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
  基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

  P-180: Evaluation of the Capability of Coding AI in Generating SYCL-Based Numerical Computation Codes for Intel GPUs
  Koki Morita, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri
  JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
  学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
  基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
  基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

  P-195: A Trial on Optimizing Test Sequences for LAPACK Eigenvalue Computation Routines using Machine Learning
  Hiroto Kashimura, Takahiro Katagiri, Shuji Morisaki, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino
  学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

  P-197: Verification of the Effectiveness of Deep Learning in Preprocessing Parameter Estimation for the Conjugate Gradient Method
  Takamasa Nakaya, Tetsuya Hoshino, Daichi Mukunoki, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri
  学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「高性能・高信頼な数値計算手法と応用の新展開」(jh250018)
  基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
  基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

  P-198: VibeCodeHPC: A Multi-LLM Agent Auto-Tuner for HPC Codes
  Shun-ichiro Hayashi, Koki Morita, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri
  JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
  学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
  基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
  基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

  P-213: Proposal of The AI Scientist v2 for High Performance Computing with Local Large Language Models
  Takanori Kotama, Rio Yokota, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri
  JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
  学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
  
  P-214: Performance Evaluation of SVM with Multiple Quantum-inspired Annealers
  Naoya Mizuki, Takahiro Katagiri, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino
  文部科学省「HPCI整備計画調査研究」事業
  学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015) 
  基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

技術報告／プレプリント（英語・査読なし）5件

(1)Tatsuro Hanyu, Takahiro Katagiri, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, A preprint (arXiv) , arXiv:2507.20295 [cs.PF] (27 Jul 2025) https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.20295
      "Towards Generalized Parameter Tuning in Coherent Ising Machines: A Portfolio-Based Approach"
     NTT産学連携2025
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(2)Shun-ichiro Hayashi, Koki Morita, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri, A preprint (arXiv) , arXiv:2510.00031 [cs.SE] (26 Sep 2025), https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.00031
      "VibeCodeHPC: An Agent-Based Iterative Prompting Auto-Tuner for HPC Code Generation Using LLMs"
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(3)Shun-ichiro Hayashi, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, A preprint (arXiv) , arXiv:2510.04536 [cs.GR] (6 Oct 2025), https://arxiv.org/abs/2510.04536
      "3Dify: a Framework for Procedural 3D-CG Generation Assisted by LLMs Using MCP and RAG"
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(4) Xuanzhengbo Ren, Yuta Kawai, Tetsuya Hoshino, Hirofumi Tomita, Takahiro Katagiri, Daichi Mukunoki, Seiya Nishizawa, A preprint (arXiv) , arXiv:2601.06886 [cs.DC] (11 Jan 2026), https://arxiv.org/abs/2601.06886
      "Learning-Augmented Performance Model for Tensor Product Factorization in High-Order FEM"
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「高性能・高信頼な数値計算手法と応用の新展開 (2)」(jh250018)
    基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
    基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

(5)Ryo Mikasa, Shun-ichiro Hayashi, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri, A preprint (arXiv) , arXiv:2602.12049 [cs.LG] (12 Feb 2026), https://arxiv.org/abs/2602.12049
      "Improving HPC Code Generation Capability of LLMs via Online Reinforcement Learning with Real-Machine Benchmark Rewards"
     JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

招待講演4件

(1) （招待講演） Takahiro Katagiri, 8th R-CCS International Symposium: FugakuNEXT – AI for Science and HPC Applications, in conjunction with SCA/HPCAsia 2026, January 28, 2026,
Osaka International Convention Center
    "AI-Assisted Code Generation for HPC: Lessons from the HPC-GENIE Project"
    JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
    基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
    基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

(2) （招待講演） Takahiro Katagiri, Trillion Paramter Consortium (TPC), TPC Conference Track at SCA/HPCA26, January 28, 2026, Venue: SCA/HPCA26 in Osaka, Japan, Room 1202, Osaka International Convention Center, 15:30-17:00 Session 2.3: Inference Services (Moderator: Anurag Acharya, PNNL)
　　"Evaluating Agentic AI for HPC: Insights from the HPC-GENIE Project"
    JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
    基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
    基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

(3) （招待講演） 片桐孝洋, 第21回 材料系ワークショップ -「富岳」からポスト「富岳」へ：次世代材料シミュレーションの展望 -, 秋葉原UDX icon_site.png 4階 NEXT-1, 2026年2月25日(水) 10:00～17:30
    「生成AIで「書かない」計算科学は可能か？」 (発表予定)
    JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
    基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
    基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

(4) （招待講演） 片桐孝洋, 第34回AT研究会オープンアカデミックセッション(ATOS34), 山梨大学武田キャンパス A3号館(B) 5階 A3-K517室, 2026年2月27日（金）15:30～17:45
    「量子アニーリング×自動チューニング：性能パラメタ最適化手法の提案」
    NTT共同研究2025
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

国内研究会（査読なし）13件

(1)中谷崇真、河合直聡、椋木大地、片桐孝洋、星野哲也、永井亨、第199回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、 22025年5月12日(月) 、情報処理学会研究報告HPC, 2025-HPC-199, Vol , pp.1-6 (2025)
     「疎行列反復解法の深層学習を用いた実行時間予測モデル構築と評価」
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「高性能・高信頼な数値計算手法と応用の新展開 (2)」(jh250018)

(2)林俊一郎, 椋木大地, 大島聡史, 片桐孝洋, 星野哲也、2025年並列／分散／協調処理に関する『徳島』サマー・ワークショップ (SWoPP2025)、2025年8月4日（月）- 8月6日（水）、サンポートホール高松（高松市文化芸術ホール） （香川県高松市）、情報処理学会研究報告HPC、情報処理学会研究報告HPC, 2025-HPC-200, Vol , pp.1-6 (2025)
     「LLMCP・RAGを用いたプロシージャル3D生成LLMエージェント3Difyの提案とスパコンの利用」
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(3)椋木大地, 林俊一郎, 星野哲也, 片桐孝洋、2025年並列／分散／協調処理に関する『徳島』サマー・ワークショップ (SWoPP2025)、2025年8月4日（月）- 8月6日（水）、サンポートホール高松（高松市文化芸術ホール） （香川県高松市）、情報処理学会研究報告HPC、情報処理学会研究報告HPC, 2025-HPC-200, Vol , pp.1-6 (2025)
     「BLASコードを題材としたGPTモデルによる数値計算コード実装支援に関する考察」
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(4)(ポスター賞受賞) 林 俊一郎, 椋木 大地, 星野 哲也, 片桐 孝洋、xSIG 2025、2025年8月6日（水）、SWoPP2025併設、サンポートホール高松（高松市文化芸術ホール） （香川県高松市）、ポスター、(2025)
     「HPC-GENIE: High-Performance Computing with Generative Neural Intelligence for Execution」（ポスター採録）
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(5)樫村 寛大，片桐 孝洋，森崎 修司，椋木 大地，星野 哲也、、第201回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、2025年9月29日(月)、金沢商工会議所、情報処理学会研究報告HPC、情報処理学会研究報告HPC, 2025-HPC-201, Vol , pp.1-6 (2025)
     「機械学習によるLAPACK固有値計算ルーチンのテストシーケンス最適化の試行」
　  基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

原文は年のみ記載(6)○片桐　孝洋（名古屋大学）, 林　俊一郎（名古屋大学）, 椋木　大地（名古屋大学）, 星野 哲也（名古屋大学）、大学ICT推進協議会 2025年度年次大会、札幌コンベンションセンター 、AXIES2025予稿集、（2025）
     「コード生成AIによるプログラムの自動チューニングとサービス展開に向けて」
　　 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
　　東北大量子古典ハイブリッド調査研究（FS3.0）

原文は年のみ記載(7)○岩瀬雄祐（名古屋大学 全学技術センター）, 宇田川暢（名古屋大学 全学技術センター）, 林秀和（名古屋大学 全学技術センター）, 山田一成（名古屋大学 全学技術センター）, 田島嘉則（名古屋大学 全学技術センター）, 毛利晃大（名古屋大学 全学技術センター）, 椋木大地（名古屋大学 情報基盤センター）, 星野哲也（名古屋大学 情報基盤センター）, 片桐孝洋（名古屋大学 情報基盤センター）、大学ICT推進協議会 2025年度年次大会、札幌コンベンションセンター 、AXIES2025予稿集、（2025）
     「スーパーコンピュータ「不老」の運用状況と次期システムへのファイル移行について」

(8)○磯部晃輝，椋木大地，小田昌宏，星野哲也，森健策，片桐孝洋、情報処理学会第88回全国大会、 松山大学 文京キャンパス、2026年3月8日（日）, pp.1-2 (2026)
     「医用画像表現学習モデルのGPU高速化に関する研究」（発表予定）

(9)○末永和也，樫村寛大，森崎修司，椋木大地，星野哲也，片桐孝洋、情報処理学会第88回全国大会、 松山大学 文京キャンパス、2026年3月8日（日）, pp.1-2 (2026)
     「LAPACK固有値ソルバのテストケース最適化のための行列積演算のバグ混入の影響調査」（発表予定）

(10)（2026年3月8日　全国大会　学生奨励賞　受賞）○阪口修吾，星野哲也，河合直聡，椋木大地，片桐孝洋、情報処理学会第88回全国大会、 松山大学 文京キャンパス、2026年3月8日（日）, pp.1-2 (2026)
     「ICTCG法の計算プログラムのGPU移植を対象としたコード生成AIの比較」（発表予定）

(11) 片桐孝洋, 第34回AT研究会オープンアカデミックセッション(ATOS34), 山梨大学武田キャンパス A3号館(B) 5階 A3-K517室, 2026年2月27日（金）15:30～17:45
    「量子アニーリング×自動チューニング：性能パラメタ最適化手法の提案」 (発表予定)
    文部科学省「HPCI 整備計画調査研究」事業 「量子等ハイブリッド運用環境調査研究」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
    基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
    基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

(12)樹神宇徳, 林俊一郎, 椋木大地, 横田理央, 大島聡史, 星野哲也, 片桐孝洋、第203回HPC・第17回QS合同研究発表会、 2026年3月18日(水) 、情報処理学会研究報告HPC, 2026-HPC-203, Vol , pp.1-10 (2026)
     「HPC-AI Scientist: LLMを活用したHPC向け研究フレームワーク」（発表予定）
　　JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
　　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
    基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
    基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

(13)三笠諒, 林俊一郎, 椋木大地, 星野哲也, 片桐孝洋、第203回HPC・第17回QS合同研究発表会、 2026年3月18日(水) 、情報処理学会研究報告HPC, 2026-HPC-203, Vol , pp.1-10 (2026)
     「HPCコード生成能力向上のためのLLMを用いた強化学習手法の評価」（発表予定）
　　JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
　　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
    基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
    基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

口頭発表9件

(1)羽生 達郎、片桐 孝洋、森下 誠、高橋 ⼀郎、河合 直聡、椋木 大地、星野 哲也、永井 亨、第30回計算工学講演会、 OS11 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望 (1)、E-01 (6⽉4⽇(水) 09:45〜10:30, 会場E)、座長:藤井 昭宏(工学院大学) 、会場：ソニックシティ（さいたま市）、計算工学講演会論文集、2025年6月4日 (水) - 6月6日 (金)
       「コヒーレントイジングマシンにおけるパラメタチューニングへのATの適用」
     NTT産学共同研究2025
   　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
      基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」

(2)片桐 孝洋, 林 俊一郎, 椋木 大地, 星野 哲也, 大島 聡史、2025年9月3日（水）、 [正会員 OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(1) 、日本応用数理学会 2025年度年会　予稿集
　　　　「HPC-GENIE: LLMを利用したHPCコード自動生成プロジェクト -- 概要とケーススタディ--」
　　基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(3)片桐 孝洋, 林 俊一郎, 椋木 大地, 星野 哲也、日本物理学会　第80回年次大会、広島大学　東広島キャンパス、2025年9月17日（水）、SL102会場　17pSL102　13:30〜17:10、計算物理領域、いよいよ新領域「計算物理」が始まる、日本物理学会年次大会　予稿集
　　　　「HPC-GENIE: コード生成AIを活用するHPCコードの自動生成と「富岳NEXT」への展開」
　　基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(4) (Invited Speaker) Takahiro Katagiri, JHPCN Field Workshop, State-of-the-Art in Code Generative AI for High-Performance Computing, December 5th (Fri), 2025, 10:00 - 17:20, Lecture Room, 2F, Information Technology Center, Nagoya University
          "HPC-GENIE: A Multi-Agent Code Generation Platform Project Based on Context Engineering"
      文部科学省「HPCI 整備計画調査研究」事業 「量子等ハイブリッド運用環境調査研究」
      学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(5) Daichi Mukunoki, Koki Morita, Hayashi Shun-ichiro, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri, SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP26), March 3–6 , 2026,
Berlin, Germany, Zuse Institute Berlin and Free University of Berlin, Tuesday, March 3, MS21: Progress and Challenges in Extreme Scale Computing and Big Data, 5:10 PM - 6:50 PM, Room: T9 SR 046 (2026)
        "Toward Automatic Generation of High Performance Numerical Codes by LLM"
    JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(6) (Student Invited Speaker) Koki Isobe, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri, 2026 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT26), March 20 (Fri.) - 21 (Sat.), 2026, Room 515, Cosmology Building, National Taiwan University (國立臺灣大學 次震宇宙館 515 室)
    "GPU Acceleration of Medical Image Representation Learning Models with Distributed Data Parallel, I/O Optimization, and AI-Assisted Development" (To be presented)
    JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(7) (Student Invited Speaker) Takanori Kotama, Shun-ichiro Hayashi, Daichi Mukunoki, Rio Yokota, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri, 2026 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT26), March 20 (Fri.) - 21 (Sat.), 2026, Room 515, Cosmology Building, National Taiwan University (國立臺灣大學 次震宇宙館 515 室)
    "HPC-AutoResearch: An HPC-Native Framework for Autonomous LLM-Driven Experimentation" (To be presented)
    JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(8) (Student Invited Speaker) Ryo Mikasa, Shun-Ichiro Hayashi, Daichi Mukunoki, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri, 2026 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT26), March 20 (Fri.) - 21 (Sat.), 2026, Room 515, Cosmology Building, National Taiwan University (國立臺灣大學 次震宇宙館 515 室)
    "Performance-Aware GRPO Training for Large Language Models in High-Performance Computing Code Generation" (To be presented)
    JST次世代エッジAI半導体研究開発事業 JPMJES2511
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)

(9) (Invited Speaker) Takahiro Katagiri, 2026 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT26), March 20 (Fri.) - 21 (Sat.), 2026, Room 515, Cosmology Building, National Taiwan University (國立臺灣大學 次震宇宙館 515 室)
    "Automatic Generation of HPC Codes: Current Achievements and Quantum-Oriented Future Directions" (To be presented)
    NTT共同研究2025
　　文部科学省「HPCI 整備計画調査研究」事業 「量子等ハイブリッド運用環境調査研究」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2025度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh250015)
  

研究集会・受賞（厳選）2件

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