片桐孝洋｜研究業績

Academic Year 2024

2024年度 研究業績・発表文献

2024年4月1日～2025年3月31日に該当する項目を、元の getpaper.html から年度別に整理しています。

年度区分は4月～翌年3月です。原文に年のみが記載され、月日を特定できない項目は、記載された暦年の年度に配置しています。掲載内容は原文を基礎とし、カテゴリ順・掲載順を維持しています。
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著書1件

学会特集号等1件

論文誌3件

★TOP20%論文誌(2023 Acceptance rate: 9%) ★TOP12％論文（FWCI: 2.76）　(1) Xuanzhengbo Ren, Masatoshi Kawai, Tetsuya Hoshino, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Volume 37, Issue 2, e8326, pp.1-18 (07 November 2024) https://doi.org/10.1002/cpe.8326
       "Auto-Tuning Mixed-Precision Computation by Specifying Multiple Regions"

★TOP5％論文（FWCI: 5.6）(3)Hideo Doi, Tatsuya Nakano, Kota Sakakura, Kazuki Akisawa, Koji Okuwaki, Yoshinori Hirano, Eiji Yamamoto, Kenji Yasuoka, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Yuji Mochizuki, Journal of Computational Chemistry, Volume 46, Issue 4, e70052, pp (First published: 02 February 2025) https://doi.org/10.1002/jcc.70052
      "Large-Scale FMO-MP2 Calculations of the Spike Protein Droplet Model"

技術報告／プレプリント（英語・査読なし）7件

(1)Ryoga Fukuhara, Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, Masatoshi Kawai, Toru Nagai, Tetsuya Hoshino, A preprint (arXiv) ([v1] Wed, 24 Apr 2024)
arXiv:2404.15752 [cs.PF]
       "Performance Evaluation of CMOS Annealing with Support Vector Machine"

　　　　also, A preprint, Rsearch Gate (14 May, 2024): DOI: 10.13140/RG.2.2.16991.88482

       基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
       学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

[Re-Submission](3)Takahiro Katagiri, Takao Sakurai, Mitsuyoshi Igai, Shoji Itoh, Satoshi Ohshima, Hisayasu Kuroda, Ken Naono, Kengo Nakajima, A preprint (arXiv) ([v1] Wed, 1 May 2024)
arXiv:2405.01599 [cs.MS]
       "Xabclib:A Fully Auto-tuned Sparse Iterative Solver"

(4)Shota Aoki, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino, A Preprint, Research Gate (15 May, 2024)
        DOI: 10.13140/RG.2.2.22234.76488
       "Adaptation of XAI to Auto-tuning for Numerical Libraries"

       also, A preprint, (arXiv) ([v1] Sun, 12 May 2024) arXiv:2405.10973 [cs.SE]

       基盤研究（S）、「（計算＋データ＋学習）融合によるエクサスケール時代の革新的シミュレーション手法」
       学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2023度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh230005)

国内会議（査読つき）1件

(1)小柳 響子, 相馬 菜生, 倉光 君郎 (日本女子大学), 片桐 孝洋 (名古屋大学), 横手 靖彦 (理化学研究所), 石川 裕 (国立情報学研究所)、xSIG 2024、2024年8月7日 SWoPP2024内、会場 徳島県徳島市 あわぎんホール
　　　「LLM分散データセット学習基盤の開発」

招待講演3件

(2) （招待講演） Takahiro Katagiri、eScience2024, September 16-20, 2024, Osaka, Japan, Workshop, Sustainable Project Pathways for HPC Software and Applications , Sept. 17 (Tue), 2024
　 「Sustainable HPC software: From Auto-tuning Technology for Performance Portability」
    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh240002)
    NTT産学共同研究2024
    
(September 21, 2024) Presentation Material: eScience2024-katagiri.pdf

(3) （招待講演） 片桐孝洋、名古屋大学スパコン不老の実力と活用 講演会、公益財団法人　科学技術交流財団、研究交流クラブ第２３４回定例会（講演会）、2024年10月24日（木）
    「スーパーコンピュータ「不老」による産学共同研究推進」

国内研究会（査読なし）11件

(1)百武 尚輝, 星野 哲也（名大）, 小澤 創（スタンフォード大）, 伊田 明弘（海洋研究開発機構）, 安藤 亮輔, 河合 直聡, 永井 亨, 片桐 孝洋（名大）, 2024年並列／分散／協調処理に関する『徳島』サマー・ワークショップ (SWoPP2024)、2024年8月7日(水) - 8月9日(金)、情報処理学会研究報告HPC, 2024-HPC-195, Vol , pp.1-10 (2024)
     「格子H行列を用いた地震シミュレーションのマルチGPU並列化」

(2)植野貴大，住元真司，中島研吾，片桐孝洋，大島聡史，星野哲也，河合直聡，永井亨、第196回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、2024年9月30日(月) 、情報処理学会研究報告HPC, 2024-HPC-196, Vol , pp.1-6 (2024)
     「WaitIO+MPI Hybridによる異種システム間でのAllreduceの高速化」
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)

原文は年のみ記載(3)○山田一成（東海国立大学機構）, 毛利 晃大（東海国立大学機構）, 林 秀和（東海国立大学機構）, 片桐 孝洋（名古屋大学）, 星野 哲也（名古屋大学）, 永井 亨（名古屋大学）、大学ICT推進協議会 2024年度年次大会、奈良県コンベンションセンター、AXIES2024予稿集、（2024）
     「スーパーコンピュータ「不老」の利用状況について」

(4)○片桐　孝洋（名古屋大学）, 高橋 一郎（名古屋大学）, 森下　誠（名古屋大学）, 星野　哲也（名古屋大学）, 河合　直聡（名古屋大学）, 永井　亨（名古屋大学）、大学ICT推進協議会 2024年度年次大会、、奈良県コンベンションセンター、AXIES2024予稿集、（2024）
     「HPC-Centric Quantum Computingに向けたサービスに向けて」
　　NTT産学共同研究2024

    当日発表資料(ppt) (2024年12月10日公開)

(5)○坂倉耕太（計算科学振興財団），望月祐志（立教大），中野達也（高度情報科学技術研究機構），成瀬　彰（エヌビディア），大島聡史（九大），星野哲也，片桐孝洋（名大）、情報処理学会第87回全国大会、 立命館大学　大阪いばらきキャンパス、2025年3月15日（土）, pp.1-2 (2025)
     「FMOプログラムABINT-MPのGPUによる高速化」（発表予定）

(6)○望月祐志，土居英男（立教大），杉﨑研司（慶大），中野達也（高度情報科学技術研究機構），片桐孝洋（名大）、情報処理学会第87回全国大会、 立命館大学　大阪いばらきキャンパス、2025年3月15日（土）, pp.1-2 (2025)
     「FMOスキームによるVQE-UCCSDシミュレーションの事例」

(7)○秋葉康佑，竹内理紗，村瀬　勉，片桐孝洋，星野哲也，河合直聡，永井　亨（名大）、情報処理学会第87回全国大会、 立命館大学　大阪いばらきキャンパス、2025年3月15日（土）, pp.1-2 (2025)
     「スーパーコンピュータ「不老」を用いたネットワークシミュレータNS3の高速化」

(8)○林俊一郎，片桐孝洋，星野哲也（名大），大島聡史（九大），河合直聡，永井　亨（名大）、情報処理学会第87回全国大会、 立命館大学　大阪いばらきキャンパス、2025年3月15日（土）, pp.1-2 (2025)
     「3Dify:対話型分散フレームワーク　-RAGを用いたマルチDCC対応プロシージャル3D生成LLMエージェント-」

(9)○棗　恒輝，星野哲也（名大），伊田明弘（海洋研究開発機構），岩下武史（京大），河合直聡，片桐孝洋，永井　亨（名大）、情報処理学会第87回全国大会、 立命館大学　大阪いばらきキャンパス、2025年3月15日（土）, pp.1-2 (2025)
     「階層型行列法における混合精度演算に関する評価」（2025年3月15日　全国大会　学生奨励賞　受賞）

(10)水木 直也、森下 誠、河合 直聡、片桐 孝洋、椋木 大地、星野 哲也、永井 亨、第198回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、 2025年3月17日(月) - 3月19日(水)、情報処理学会研究報告HPC, 2025-HPC-198, Vol , pp.1-6 (2025)
     「SVMによる誤差を含むクラス分類における多種疑似量子アニーラの性能評価」
     論文：HPC198-Mizuki.pdf
     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh240002)
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」(24K02945)
     基盤研究（C）、「自動チューニングにおける性能パラメタ最適化ツールの開発」（23K11126）

(11)羽生 達郎・森下 誠・水木 直也・片桐 孝洋・椋木 大地・河合 直聡・星野 哲也・永井 亨、第198回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会、 2025年3月17日(月) - 3月19日(水)、情報処理学会研究報告HPC, 2025-HPC-198, Vol , pp.1-6 (2025)
     「コヒーレントイジングマシンの性能パラメタ最適化のための探索アルゴリズム選択可能な手法の提案」
　    NTT産学共同研究2024

口頭発表6件

(1)坂倉 耕太、望月 祐志、中野 達也、成瀬 彰、大島 聡史、星野 哲也、片桐 孝洋、第29回計算工学講演会、 [E-13] OS05 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望 (1)
2024年6月12日(水) 15:00 〜 16:00 E会場 (505室)、座長:中尾 昌広(理化学研究所) 、会場：神戸国際会議場(神戸市)、計算工学講演会論文集、2024年6月10日 (月) - 6月12日 (水)
       「FMOプログラムABINIT-MPのGPU化への対応」

(2)片桐 孝洋、森下 誠、河合 直聡、星野 哲也、永井 亨、第29回計算工学講演会、 [E-13] OS05 ポストムーア時代に重要となる計算技術：最新研究と将来展望 (1)
2024年6月12日(水) 15:00 〜 16:00 E会場 (505室)、座長:中尾 昌広(理化学研究所) 、会場：神戸国際会議場(神戸市)、計算工学講演会論文集、2024年6月10日 (月) - 6月12日 (水)
       「量子アニーリングにおける自動チューニングの適用について」
  　 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh240002)

(3) 片桐 孝洋, 森下 誠, 河合 直聡, 星野 哲也, 永井 亨、2024年9月14日（土）、 [正会員 OS] 先進的環境における数値計算と関連HPC技術(1)   、日本応用数理学会 2024年度年会　予稿集
　　　　「疑似量子アニーリングにおける自動チューニングの適用」
　 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh240002)
   NTT産学共同研究2024

(4) 片桐孝洋、第16回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2024）、 2024年12月26日（木）10:40-11:10、会場：工学院大学新宿キャンパス・アーバンテックホール＋Zoomによるハイブリッド開催
     「自動チューニング技術の量子コンピューティングへの展開 ～HPC-Centric Quantum Computingを目指して～」
   学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh240002)
   NTT産学共同研究2024

(5)Takahiro Katagiri, 2025 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT25), March 21-22, 2025, National Cheng Kung University, 臺南市東區大學路1號(No.1, University Road,Tainan City, Taiwan), 機械工程系館 三星講堂 (Department of Mechanical Engineering Sanshing Aud.)
    "Trends in Auto-Tuning Research for Quantum Annealing"
     NTT産学共同研究2024 
   　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh240002)
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」

(6)Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, 2025 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT25), March 21-22, 2025, National Cheng Kung University, 臺南市東區大學路1號(No.1, University Road,Tainan City, Taiwan), 機械工程系館 三星講堂 (Department of Mechanical Engineering Sanshing Aud.)
    "Adaptation of Auto-Tuning to Quantum Annealers "
     NTT産学共同研究2024 
   　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点(JHPCN) 2024度採択課題、「ソフトウェア工学による自動チューニング技術の新展開」(jh240002)
     基盤研究（B）、「ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現」

その他（パネル討論など）2件

(2)（パネル討論） 片桐孝洋、第1回 FTQCアーキテクチャ研究会（キックオフ）、2024年11月25日(月) 12:30〜17:00、サンポートホール高松
   パネルディスカッション：今後、（いわゆる）古典分野の研究者がFTQC研究を始めるためにはどうすれば良いのか？そして、量子分野の研究者と連携してFTQCを実現するには何が必要か？を議論します！
   15:50〜16:45 FTQCアーキテクチャ研究をはじめよう！（仮）
   モデレータ： 天野英晴（東京大学）
    NTT産学共同研究2024
   
  （公開） パネル討論スライド
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